メリーランド大学とニューヨーク大学(NYU)が共同で、ニューラルネットワークモデルの逆転技術に関する研究を発表しました。彼らは「Plug-In Inversion (PII)」と呼ばれる、AIによって生成された画像を解釈するための類逆転技術を開発しました。
PII手法は複数の技術を組み合わせたもので、様々なニューラルネットワークアーキテクチャに適用可能です。これにより、モデルの学習情報を理解する助けとなります。この研究は、ニューラルネットワークの内部動作を解明するための新たなツールを提供し、解釈可能性研究の視点を広げ、ニューラルネットワーク研究の発展に貢献すると期待されています。