清華大学LCM潜在整合性モデルによるテキスト画像生成速度5~10倍向上

机器之心
この記事はAIbaseデイリーからのものです
【AIデイリー】へようこそ!ここは、毎日人工知能の世界を探求するためのガイドです。毎日、開発者に焦点を当て、技術トレンドを洞察し、革新的なAI製品アプリケーションを理解するのに役立つ、AI分野のホットなコンテンツをお届けします。
【AIデイリー】へようこそ!ここは、毎日人工知能の世界を探求するためのガイドです。毎日、開発者に焦点を当て、技術トレンドを洞察し、革新的なAI製品アプリケーションを理解するのに役立つ、AI分野のホットなコンテンツをお届けします。
先日、テクノロジー大手マイクロソフトは注目すべき研究プロジェクト、WHAMM(World and Human Action MaskGIT Model)を発表しました。これは革新的なAIモデルであり、古典的なゲーム『クェークII』をAIモデル内部で完全に生成し、実行し、プレイヤーが操作できるゲームバージョンをリアルタイムで表示します。この研究はマイクロソフトのCopilot Labsに属し、インタラクティブメディア分野における生成AIの可能性と限界を探求することを目的としています。従来の概念を覆す成果です。
先日、NVIDIA(エヌビディア)がMagic1-For-1という動画生成モデルを発表しました。その驚異的な速度と効率性で、AIによる動画制作に対する認識を塗り替えました。このモデルの最も注目すべき点は、わずか1分間で1分間の完全な動画コンテンツを生成できることであり、真の「リアルタイム生成」を実現する魔法のような効果をもたらします。Magic1-For-1モデルの中核となる革新技術は
画像融合において、Kreaはまさに最高峰と言えるでしょう。カスタムトレーニングの導入に続き、Kreaはアップグレード版リアルタイム生成を発表しました。アップグレードされたKreaはFLUXによるリアルタイム画像生成に対応しており、複数の画像をアップロードし、切り抜き、3Dに変換して、コラージュのように任意の要素を創造的に組み合わせることができます。この新しい画像生成制御インタラクションにより、AI画像生成におけるランダム性や制御不能性の問題が解決されました。例えば、車と飛行機を森の画像にドラッグし、3Dに変換した後、これらの要素を自由に回転させることができます。
スタンフォード大学とマサチューセッツ工科大学(MIT)の研究者らが共同開発したWonderWorld AIシステムは、一枚の画像からリアルタイムで3Dシーンを生成できます。この新技術により、ユーザーは段階的に仮想環境を構築・探索し、生成されるシーンの内容とレイアウトを簡単に制御できます。WonderWorldの最大の課題は、高速な3Dシーン生成の実現でした。従来の方法では、シーンの生成に数分から数時間かかることが一般的でしたが、WonderWorldは…
【AIデイリーニュース】へようこそ!ここでは、人工知能の世界を探求するための毎日のガイドを提供します。毎日、AI分野のホットなトピックを紹介し、開発者に焦点を当て、技術トレンドの洞察と革新的なAI製品のアプリケーションの理解を支援します。最新のAI製品については、こちらをご覧ください:https://top.aibase.com/1、謎のブルーベリーモデルが登場:AIテキスト画像生成界の新たな覇者か、それともマーケティングの話題作りか?透明性と従業員の流動性を高めるため、営利企業への再編を検討。
Stability AIとAmazon Web Services (AWS)のパートナーシップにより、3つの新しいテキストから画像を生成するモデルがAmazon Bedrockサービスに追加され、ビジネス上の地位と市場競争力を強化します。Stable Image Ultra、Stable Diffusion 3 Large、Stable Image Coreの3つのモデルは、それぞれ異なるニーズに対応し、高品質な画像生成から高速な大量画像生成までを提供します。
【AI日報】へようこそ!ここでは、毎日AIの世界を探求するためのガイドとして、AI分野のホットな話題を毎日お届けします。開発者に焦点を当て、技術トレンドの洞察と革新的なAI製品の応用を支援します。新しいAI製品はこちらをクリックしてご覧ください:https://top.aibase.com/1、Midjourneyがウェブサイトを全面的に開放し、全ユーザーに毎日25枚の無料枠を提供MidjourneyはAIテキスト画像生成と画像編集のリーダーとして、
「秒画趣拍」は、商湯科技の「日日新・秒画」テキスト画像生成大規模モデルをベースに開発された、AIGCを活用したクリエイティブなポートレート写真と自撮り写真を撮影できる微信ミニプログラムです。試運転開始以来、本ミニプログラムはユーザーから広く歓迎され、登録ユーザー数とデイリーアクティブユーザー数は増加を続けています。試運転9日目には、デイリーアクティブユーザー数が52万人を突破し、総ユーザー数は146万人を超え、1日のページビュー(PV)数は4117万回、ネットワークリクエスト回数は1億回を超えました。
シンガポール国立大学とパデュー大学の研究者らが、拡散変換に基づくリアルタイムビデオ生成を可能にするPAB技術を開発しました。これはDiffusion Transformer(DiT)ベースのビデオ生成モデルにおける初の試みで、冗長なアテンション計算を削減することにより、最大毎秒21.6フレームの生成速度を実現、従来の10.6倍の高速化に成功しました。Open-Soraなど、複数の主要なDiTビデオ生成モデルにも適用可能で、画質の低下はありません。