根据市场研究公司Canalys的最新报告,到2027年兼容AI功能的个人电脑出货量将达到1.75亿台,占整个个人电脑市场的60%以上。报告指出,AI专用芯片组是支持AI个人电脑的关键。苹果、高通、AMD、英特尔等芯片厂商都在努力推出AI优化的处理器。与此同时,存储、内存、GPU等高性能零部件的需求也会随着AI软件工具的进步而增加。Canalys预测,2023年苹果将率先成为100%投入AI个人电脑的制造商,2024年AMD和英特尔将加快推进个人电脑的AI能力提升。
相关AI新闻推荐

小鹏汽车自研图灵 AI 芯片将于 2025 年量产,用于支持L4自动驾驶
小鹏汽车董事长何小鹏近日在接受南华早报的采访时透露,公司的自研图灵 AI 芯片预计将在2025年第二季度实现量产并应用于车辆中。这款芯片不仅将支持小鹏汽车的 L4级自动驾驶,还将用于公司即将推出的 AI 机器人以及飞行汽车。小鹏汽车去年8月曾宣布图灵芯片流片成功。该芯片拥有40个核心,能够运行参数高达30B 的 AI 大模型,旨在为更高级别的自动驾驶技术提供强大的计算能力。根据今年2月的报道,预计图灵芯片将于今年5月首次搭载在新车型上,而该车型将是小鹏的第一款使用自研

何小鹏称自研图灵AI芯片二季度上车 支持运行30B参数大模型
小鹏汽车董事长何小鹏近日宣布,公司全栈自研的图灵AI芯片将提前至今年第二季度量产上车。这一进展正值汽车行业加速应用端到端智驾技术,推动AI大模型规模持续扩张的背景下。小鹏汽车通过同步开发参数量达主流VLA模型35倍的世界基座模型,以及即将量产的算力相当于3颗英伟达Orin X的自研芯片,构建其“最强AI大脑”。

全球人工智能市场预测到 2034 年将达到 3680 亿美元
全球人工智能(AI)市场在2024年的规模预计为6382.3亿美元,到2034年将增长至3680.47亿美元,年均增长率(CAGR)为19.20%。人工智能技术正在快速发展,成为各行业数字化转型的重要组成部分。从自动化日常任务到智能决策,机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等 AI 技术正在广泛应用于医疗、金融、零售、汽车和制造等领域。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney市场的快速增长主要得益于数据的可用性增加、计算能力的提升以及对 AI 研究和基础设施的投资加大。AI 还逐

英伟达计划在美国制造 AI 芯片,布局本土生产
近日,英伟达宣布将在美国亚利桑那州和德克萨斯州建立超过一百万平方英尺的制造空间,用于生产和测试 AI 芯片。这是英伟达推动部分生产回归美国的一项重要举措。据悉,英伟达的 Blackwell 芯片已经在台积电位于亚利桑那州的工厂开始生产。此外,英伟达还在德克萨斯州建立 “超级计算机” 制造厂,分别与富士康在休斯顿和纬创在达拉斯合作。在亚利桑那州,英伟达则与安靠和 SPIL 合作进行芯片的封装和测试。英伟达预计,休斯顿和达拉斯的工厂将在未来12到15个月内开始大规模生产

押注万亿美元AI未来:英伟达首次在本土打造AI超级计算机
人工智能芯片巨头英伟达宣布,将与制造合作伙伴合作,首次在美国本土设计和建造其AI超级计算机,标志着该公司在供应链战略上迈出重要一步。英伟达已委托超过一百万平方英尺的制造空间,用于在亚利桑那州生产和测试其最新的Blackwell AI芯片,并在德克萨斯州制造和测试AI超级计算机。英伟达的生态系统合作伙伴预计将投入5亿美元用于支持这些AI基础设施的建设。虽然英伟达拒绝透露是否将拥有并运营这些工厂,以及将在当地创造多少就业岗位,但其举动正值美国政府积极推动本土制

亚马逊 CEO 透露自研芯片助力 AI 成本下降,2025年投资千亿美元
在最近发布的年度致股东信中,亚马逊首席执行官安迪・贾西(Andy Jassy)强调了公司在人工智能(AI)领域的重大投资。他指出,尽管当前 AI 的开发和部署成本依然高企,但随着技术的不断进步,未来 AI 的使用成本有望显著降低。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney贾西透露,亚马逊计划在2025年投入高达1000亿美元的资本支出,这其中大部分将用于 AI 相关项目。这些投资将包括数据中心的建设、网络设备的更新、AI 硬件的开发以及生成式 AI 服务能力的提升。目前,亚马逊已经

三星预计第一季度利润下降21%,AI芯片销售疲软成主要原因
韩国科技巨头三星电子(Samsung Electronics)预计将于本周二发布第一季度财报,利润可能会同比下降21%,降至5.2万亿韩元(约合36.2亿美元)。这一利润下滑主要受到人工智能(AI)芯片销售不佳和合同芯片制造业务持续亏损的影响。三星电子是全球最大的内存芯片制造商,但自去年以来,其芯片利润一直处于下滑趋势。三星在高性能内存芯片的供应上落后于主要竞争对手 SK 海力士(SK Hynix),特别是在向 AI 芯片领导者英伟达(Nvidia)提供产品方面。由于未能迅速适应市场变化,三星的高端市场竞争

高通收购VinAI的生成AI部门,拓展生成式人工智能能力
美国芯片制造商高通(Qualcomm)近日宣布,已成功收购越南公司 VinAI 的生成 AI 部门 MovianAI。这次收购不仅是高通在人工智能(AI)领域的重要布局,也标志着其与越南技术生态系统之间更加紧密的合作关系。VinAI 在生成 AI、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域拥有卓越的研究和开发(R&D)能力,成为高通进一步推动 AI 创新的强大助力。高通公司表示,此次收购将结合 VinAI 的先进技术与其自身在研发领域的二十多年经验,旨在驱动一系列卓越的科技创新。高通高级副总裁侯吉磊(Jilei Ho

光子科技助力 AI 芯片:Lightmatter 推出新技术加速数据传输
在人工智能领域,数据传输速度的提升始终是研究者和企业关注的重点。近日,初创公司 Lightmatter 宣布推出两项新技术,旨在加快人工智能芯片之间的连接。这家总部位于加州山景城的公司,当前估值高达44亿美元,已经在风险投资中筹集了8.5亿美元,成为硅谷光子技术热潮的一部分。Lightmatter 的创新之处在于,它使用光纤连接代替传统的电信号传输数据,这种方式称为硅光子学。光子技术可以有效地提高信息传输速度,尤其在连接多款 AI 芯片时表现出色。许多知名 AI 芯片公司,如 AMD 和

天玑 9400+ 旗舰5G智能体AI芯片定档4月11日
天玑9400+的核心配置依然沿用了天玑9400的设计思路,但进行了关键升级。具体而言,它配备了1颗Cortex-X925超大核,其CPU频率提升至3.7GHz,相较于天玑9400的3.62GHz,单核性能得到进一步优化。此外,该处理器还包含3颗Cortex-X4超大核和4颗Cortex-A720大核,共同构成了强大的CPU阵容。在GPU方面,天玑9400+延续了天玑9400的Immortalis-G925MC12配置。