欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
在人工智能（AI）领域的快速发展中，技术人才的专业知识变得愈发重要。位于加利福尼亚圣克拉拉的 Interview Kickstart 近日宣布更新其 “应用生成式 AI” 课程，旨在帮助技术专业人士适应这一快速演变的市场。这个消息恰逢中国科技巨头百度推出其新一代 AI 模型 ——Ernie4.5和 Ernie X1，引发了业界的广泛关注。百度的这两款多模态基础模型声称在多个基准平台上超过了竞争对手，如 DeepSeek 和 OpenAI。这一突破标志着中国 AI 市场竞争的加剧，DeepSeek、阿里巴巴、腾讯和字节跳动等公司都在争夺
近年来，生成式AI技术的飞速发展不断推动着视频生成领域的创新。近日，一项名为FramePack的视频扩散技术引发了业界广泛关注。据AIbase从社交媒体平台X的最新信息整理发现，FramePack以其超低的显存需求和高效的生成性能，有望将视频生成技术推向全新的“大众GPU时代”。技术突破:仅需6GB显存，千帧视频生成无压力FramePack的最大亮点在于其极低的硬件门槛。传统视频扩散模型通常需要高昂的显存支持，而FramePack仅需6GB显存即可实现全帧率（30fps）下上千帧的视频扩散生成。这一特性使得普
位于旧金山的 Virtue AI 公司近日宣布完成3000万美元的种子轮和 A 轮融资。这轮融资由 Lightspeed Venture Partners 和 Walden Catalyst Ventures 领投，同时吸引了包括 Prosperity7在内的多位投资者。Virtue AI 致力于消除企业在 AI 创新与安全之间的传统权衡，帮助企业安全高效地部署生成式 AI 技术。Virtue AI 的创始团队由多位在 AI 安全和安全领域享有盛誉的专家组成，包括 Bo Li、Dawn Song、Carlos Guestrin 和 Sanmi Koyejo。他们在 AI 安全领域积累了超过80年的研究经验，深知企业在快速创新和安全合规之间面临的挑战
最近，AI 领域迎来了重磅消息:拥有17亿参数的开源图像生成模型 HiDream-I1正式发布。此款模型不仅在生成图像的质量上表现出色，甚至在某些方面超越了目前备受瞩目的 GPT-4o。HiDream-I1的发布使得普通用户在无需订阅的情况下，也能体验到先进的图像生成和编辑技术。HiDream-I1由国内公司智象未来研发，成功跻身人工智能基准测试平台 Artificial Analysis 的竞争榜单，迅速成为开源模型的新标杆。这一模型在上线后的24小时内便登顶，成为第一个占据该平台榜首的中国自研生成式 AI 模型。通过与
根据最新的研究，生成性人工智能（Gen AI）在市场营销领域的应用远不如个人使用那么普遍。一份由 Marc Zao-Sanders 发布的《Top-100Gen AI Use Case》报告显示，尽管人们在日常生活中越来越多地利用 AI 来获得情感支持，市场营销的相关任务，如广告创作和社交媒体内容生成，却位居使用排名的后列。报告分析了人们对生成性 AI 的使用情况，并指出，过去一年中，使用重点从技术驱动转向了以情感和个人福祉为中心的应用。根据研究，前三名的应用包括: 1. 心理治疗和陪伴 2. 生活组织 3. 寻找生
三星电子与谷歌云宣布扩展合作关系，推出一款新的家居 AI 伴侣机器人 Ballie，该机器人将合谷歌云的生成式 AI 技术。Ballie 计划于今年夏季面向消费者上市，能够进行自然的对话互动，帮助用户管理家庭环境，包括调节灯光、迎接来访者、个性化日程安排、设置提醒等。Ballie 将利用 Gemini 的多模态能力以及三星自有的语言模型，处理和理解多种输入，包括音频和语音、来自其摄像头的视觉数据以及环境传感器数据。这使得 Ballie 能够实时适应其行为和响应。例如，当你早上不确定该穿什么
人工智能与可穿戴设备的融合：字节跳动研发AI智能眼镜人工智能与可穿戴设备的融合正掀起新的技术浪潮。字节跳动(ByteDance)近期积极研发一款自家的AI智能眼镜，旨在将先进AI功能与高质量影像捕捉相结合，为用户带来创新体验。AI驱动的智能眼镜：豆包模型或成核心据业内消息，字节跳动计划在其智能眼镜中集成类似自研AI模型“豆包”的功能，为设备注入强大的智能交互能力。“豆包”作为字节跳动在生成式AI领域的代表性成果，已在文本生成、内容推荐等场景中展现出卓越性能。将
人工智能（AI）的能力正在飞速发展，如何准确衡量其“智能”程度一直是行业关注的焦点。然而，正如衡量人类智力一样，AI智能的测评也并非易事，现有的测试和基准往往只能提供近似的评估。近年来，随着AI模型日益复杂，传统基准的局限性日益凸显，促使行业积极探索更全面、更能反映实际应用能力的新型评估体系。传统基准的局限性:高分≠高能长期以来，生成式AI社区依赖诸如MMLU（大规模多任务语言理解）等基准来评估模型能力。这类基准通常采用多项选择题形式，覆盖多个学术
人工智能领域的技术迭代速度令人惊叹。近日，OpenAI正式宣布，其标志性模型GPT-4将于2025年4月30日从ChatGPT中全面退役，被更先进的GPT-4o取代。这一消息引发了业界和创作者的广泛讨论，标志着AI大模型时代又一次里程碑式的转折。AIbase通过整理社交媒体上的最新动态，深入剖析GPT-4退役的意义及其对行业的深远影响。GPT-4的辉煌:掀起全球AI热潮自2023年3月14日发布以来，GPT-4以其强大的语言理解和生成能力迅速席卷全球。作为OpenAI的里程碑式产品，GPT-4不仅推动了ChatGPT的普及，还为教育、编程
股市本就充满不确定性，如今英格兰银行发出了警告:生成式人工智能的应用可能会进一步放大市场波动，甚至带来股市操控的风险。根据该银行金融政策委员会发布的一份报告，随着AI技术在金融市场的广泛采用，市场可能会趋向单一化，并由此带来“羊群效应”，使得股市波动更加难以预测。英格兰银行担忧，随着自主机器人不断学习市场波动的规律，它们可能意识到，通过在波动中进行交易可以带来利润。这一现象，可能导致类似2010年“闪电崩盘”的事件变得更加频繁和难以避免。当