IBM 的低功耗芯片可能会在生成式 AI 中得到应用 大幅降低电力需求

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本文来自AIbase日报
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位于旧金山的 Virtue AI 公司近日宣布完成3000万美元的种子轮和 A 轮融资。这轮融资由 Lightspeed Venture Partners 和 Walden Catalyst Ventures 领投,同时吸引了包括 Prosperity7在内的多位投资者。Virtue AI 致力于消除企业在 AI 创新与安全之间的传统权衡,帮助企业安全高效地部署生成式 AI 技术。Virtue AI 的创始团队由多位在 AI 安全和安全领域享有盛誉的专家组成,包括 Bo Li、Dawn Song、Carlos Guestrin 和 Sanmi Koyejo。他们在 AI 安全领域积累了超过80年的研究经验,深知企业在快速创新和安全合规之间面临的挑战
最近,AI 领域迎来了重磅消息:拥有17亿参数的开源图像生成模型 HiDream-I1正式发布。此款模型不仅在生成图像的质量上表现出色,甚至在某些方面超越了目前备受瞩目的 GPT-4o。HiDream-I1的发布使得普通用户在无需订阅的情况下,也能体验到先进的图像生成和编辑技术。HiDream-I1由国内公司智象未来研发,成功跻身人工智能基准测试平台 Artificial Analysis 的竞争榜单,迅速成为开源模型的新标杆。这一模型在上线后的24小时内便登顶,成为第一个占据该平台榜首的中国自研生成式 AI 模型。通过与
根据最新的研究,生成性人工智能(Gen AI)在市场营销领域的应用远不如个人使用那么普遍。一份由 Marc Zao-Sanders 发布的《Top-100Gen AI Use Case》报告显示,尽管人们在日常生活中越来越多地利用 AI 来获得情感支持,市场营销的相关任务,如广告创作和社交媒体内容生成,却位居使用排名的后列。报告分析了人们对生成性 AI 的使用情况,并指出,过去一年中,使用重点从技术驱动转向了以情感和个人福祉为中心的应用。根据研究,前三名的应用包括: 1. 心理治疗和陪伴 2. 生活组织 3. 寻找生
三星电子与谷歌云宣布扩展合作关系,推出一款新的家居 AI 伴侣机器人 Ballie,该机器人将合谷歌云的生成式 AI 技术。Ballie 计划于今年夏季面向消费者上市,能够进行自然的对话互动,帮助用户管理家庭环境,包括调节灯光、迎接来访者、个性化日程安排、设置提醒等。Ballie 将利用 Gemini 的多模态能力以及三星自有的语言模型,处理和理解多种输入,包括音频和语音、来自其摄像头的视觉数据以及环境传感器数据。这使得 Ballie 能够实时适应其行为和响应。例如,当你早上不确定该穿什么
人工智能与可穿戴设备的融合:字节跳动研发AI智能眼镜人工智能与可穿戴设备的融合正掀起新的技术浪潮。字节跳动(ByteDance)近期积极研发一款自家的AI智能眼镜,旨在将先进AI功能与高质量影像捕捉相结合,为用户带来创新体验。AI驱动的智能眼镜:豆包模型或成核心据业内消息,字节跳动计划在其智能眼镜中集成类似自研AI模型“豆包”的功能,为设备注入强大的智能交互能力。“豆包”作为字节跳动在生成式AI领域的代表性成果,已在文本生成、内容推荐等场景中展现出卓越性能。将
人工智能(AI)的能力正在飞速发展,如何准确衡量其“智能”程度一直是行业关注的焦点。然而,正如衡量人类智力一样,AI智能的测评也并非易事,现有的测试和基准往往只能提供近似的评估。近年来,随着AI模型日益复杂,传统基准的局限性日益凸显,促使行业积极探索更全面、更能反映实际应用能力的新型评估体系。传统基准的局限性:高分≠高能长期以来,生成式AI社区依赖诸如MMLU(大规模多任务语言理解)等基准来评估模型能力。这类基准通常采用多项选择题形式,覆盖多个学术
人工智能领域的技术迭代速度令人惊叹。近日,OpenAI正式宣布,其标志性模型GPT-4将于2025年4月30日从ChatGPT中全面退役,被更先进的GPT-4o取代。这一消息引发了业界和创作者的广泛讨论,标志着AI大模型时代又一次里程碑式的转折。AIbase通过整理社交媒体上的最新动态,深入剖析GPT-4退役的意义及其对行业的深远影响。GPT-4的辉煌:掀起全球AI热潮自2023年3月14日发布以来,GPT-4以其强大的语言理解和生成能力迅速席卷全球。作为OpenAI的里程碑式产品,GPT-4不仅推动了ChatGPT的普及,还为教育、编程
股市本就充满不确定性,如今英格兰银行发出了警告:生成式人工智能的应用可能会进一步放大市场波动,甚至带来股市操控的风险。根据该银行金融政策委员会发布的一份报告,随着AI技术在金融市场的广泛采用,市场可能会趋向单一化,并由此带来“羊群效应”,使得股市波动更加难以预测。英格兰银行担忧,随着自主机器人不断学习市场波动的规律,它们可能意识到,通过在波动中进行交易可以带来利润。这一现象,可能导致类似2010年“闪电崩盘”的事件变得更加频繁和难以避免。当
在最近发布的年度致股东信中,亚马逊首席执行官安迪・贾西(Andy Jassy)强调了公司在人工智能(AI)领域的重大投资。他指出,尽管当前 AI 的开发和部署成本依然高企,但随着技术的不断进步,未来 AI 的使用成本有望显著降低。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney贾西透露,亚马逊计划在2025年投入高达1000亿美元的资本支出,这其中大部分将用于 AI 相关项目。这些投资将包括数据中心的建设、网络设备的更新、AI 硬件的开发以及生成式 AI 服务能力的提升。目前,亚马逊已经
IBM 宣布收购数据和 AI 咨询公司 Hakkoda,此举旨在扩大其数据服务并加速客户的数字化转型进程。通过这笔交易,IBM 将获得 Hakkoda 的生成式 AI 资产组合,能够支持金融服务、公共部门及科学等领域的数据现代化项目。IBM 高级副总裁 Mohamad Ali 表示:“凭借 Hakkoda 的专业数据知识、深厚的技术合作伙伴关系以及资产中心的交付模式,IBM 将更好地为客户提供价值,帮助他们在 AI 的转型过程中实现更快的进展。” 此次收购也将强化 IBM 的 AI 驱动交付平台 ——IBM Consulting Advantage,结合咨询专业知识