Die Entwicklung der chinesischen Spracherkennung im Bereich der Spracherkennung steht seit langem im Fokus. Kürzlich hat das FireRed-Team von Xiaohongshu ein neues Open-Source-Spracherkennungsmodell veröffentlicht – FireRedASR. Dieses auf großen Modellen basierende Spracherkennungssystem erzielte in mehreren Standard-Testsätzen hervorragende Ergebnisse und markiert einen bedeutenden Durchbruch in der chinesischen Spracherkennungstechnologie. Die Kernkennzahl von FireRedASR ist die Wortfehlerquote (CER). Je niedriger dieser Wert ist, desto besser ist die Erkennungsleistung des Modells. Bei den jüngsten öffentlichen Tests erzielte Fi...

Apple hat aufgrund von schwerwiegenden Falschinformationen in KI-generierten Nachrichtenzusammenfassungen die Funktion für alle Nachrichten- und Unterhaltungs-Apps in den neuesten Entwickler-Preview-Versionen von iOS 18.3, iPadOS 18.3 und macOS Sequoia 15.3 ausgesetzt. Diese Anpassung folgt einer Beschwerde der BBC, die Apple vorwarf, in einem Bericht die Fakten gravierend verfälscht und fälschlicherweise behauptet zu haben, Luigi Mangione, der Verdächtige im Mordfall des UnitedHealth-Group-CEOs Brian Thompson, habe sich für einen Schuss entschieden.

Microsoft hat kürzlich beschlossen, das Upgrade seines KI-betriebenen Bing-Bildgenerators zurückzunehmen. Diese Entscheidung folgte auf negative Rückmeldungen von Nutzern zur Leistung der neuen Version. Berichten zufolge verschlechterte sich die Leistung des Bing-Bildgenerators nach dem Upgrade auf das neue DALL-E3-Modell am 18. Dezember deutlich. Nutzer beschwerten sich über eine geringere Bildqualität im Vergleich zur vorherigen Version, insbesondere hinsichtlich der Detailgenauigkeit und der präzisen Umsetzung der Eingabeaufforderungen. In sozialen Medien und einschlägigen Foren äußerten viele Nutzer ihre Enttäuschung. Micr

Meta hat kürzlich bahnbrechende Forschungsergebnisse veröffentlicht: Eine neuartige Memory-Layer-Technologie, die die Faktengenauigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) deutlich verbessert und eine beispiellose Skalierbarkeit in Bezug auf die Parametergröße ermöglicht. Diese Technologie stellt nicht nur die traditionellen Skalierungsmethoden neuronaler Netze in Frage, sondern bietet auch neue Perspektiven für das Design zukünftiger KI-Architekturen. Der Kern der Forschung liegt in der Nutzung eines trainierbaren Key-Value-Lookup-Mechanismus, um dem Modell zusätzliche Parameter hinzuzufügen, ohne den Rechenaufwand (FLOPs) zu erhöhen. Diese Methode ermöglicht...

Auf der kürzlich stattgefundenen Westchina Technology Innovation Ecosystem Development Conference 2024 hat das Chongqing Meteorological Bureau offiziell das KI-Wettervorhersage-Großmodell „Tianzi·12h“ vorgestellt. Dieses Modell konzentriert sich auf präzise Vorhersagen von katastrophalen Niederschlägen in der Chengdu-Chongqing-Region und markiert einen wichtigen Schritt für Chongqing im Bereich der Wettervorhersage. Das Großmodell „Tianzi·12h“ basiert auf dem Huawei PanGu globalen Wettervorhersage-Großmodell und integriert regionale Wetterdaten und hochpräzise Geländedaten der Chengdu-Chongqing-Region. Es verwendet eine Architektur, die globale und regionale Großmodelle kombiniert und integriert einen dreidimensionalen Erd-spezifischen Transformator (3D-Earth-Specific Transformer).

Ein Forschungsteam der Stanford University, der University of Washington und Google DeepMind hat kürzlich eine neue Art von KI-Agenten entwickelt, die menschliches Verhalten in sozialen Experimenten präzise simulieren können. Laut ihrer Forschung könnte diese Simulationstechnik eine Laborbasis für die Theorieprüfung in Bereichen wie Wirtschaftswissenschaften, Soziologie, Organisationsforschung und Politikwissenschaft bieten. Die Forscher nutzten für den Aufbau dieser KI-Agenten Daten aus Interviews mit über 1000 US-amerikanischen Wählern. Die befragten Personen unterschieden sich in Alter, Geschlecht und Bildungshintergrund.

Heute veranstaltete die Alibaba DAMO Academy in Peking eine Produktpräsentation für Entscheidungsintelligenz und stellte offiziell das BaGuan-Wettermodell vor. Dieses Modell basiert auf globalen Wettermodellen und integriert regionale Multi-Source-Daten, um eine räumlich-zeitliche Genauigkeit von bis zu 1 km × 1 km und 1 Stunde zu erreichen. Dieses innovative Wettervorhersageinstrument verbessert die Vorhersageleistung wichtiger Wetterparameter wie Temperatur, Einstrahlung und Windgeschwindigkeit erheblich. Es wurde erfolgreich in neuen Energiesystemen mit hohem Anteil erneuerbarer Energien implementiert und verbessert die Vorhersagegenauigkeit der Leistung von erneuerbaren Energien und der Stromlast deutlich, wobei jeweils 96 % erreicht wurden.

OpenAI hat kürzlich SimpleQA veröffentlicht, einen neuen Benchmark zur Bewertung der Faktengenauigkeit von Antworten, die von Sprachmodellen generiert werden. Mit der rasanten Entwicklung großer Sprachmodelle wächst die Herausforderung, die Genauigkeit der generierten Inhalte sicherzustellen, insbesondere im Hinblick auf sogenannte „Halluzinationen“ – selbstbewusst präsentierte, aber faktisch falsche oder nicht verifizierbare Informationen. Dies gewinnt angesichts der zunehmenden Abhängigkeit von KI-generierten Informationen an Bedeutung. SimpleQA zeichnet sich durch...

Die Zhejiang Universität und die Universität Texas in Austin haben gemeinsam einen KI-Algorithmus entwickelt, der in chinesischen Tests Erdbeben mit einer Genauigkeit von 70% vorhersagen konnte. In einem Zeitraum von einer Woche wurden über 300 km 14 Erdbeben korrekt vorhergesagt, einschließlich der Stärkeberechnung. Dieses Ergebnis bietet neue Hoffnung für die Erdbebenwarnung und den Katastrophenschutz. Obwohl die globale Anwendbarkeit des Algorithmus noch ungewiss ist, sind die Wissenschaftler optimistisch, die Genauigkeit der Vorhersagen zu verbessern und den Vorhersagebereich einzugrenzen. Als nächster Schritt sollen Tests im US-Bundesstaat Texas durchgeführt werden, der häufig von leichten bis mittelschweren Erdbeben betroffen ist. Diese Forschung im Bereich der Anwendung von KI auf Naturkatastrophen...