Coinbase und NEAR Protocol haben sich mit anderen Unternehmen zusammengetan, um eine Allianz für offene KI-Dienste zu gründen, die die Kombination von Blockchain-Technologie und künstlicher Intelligenz nutzt.

Kürzlich wurde ein von künstlicher Intelligenz (KI) durchgeführtes kulinarisches Experiment unerwartet zum Internet-Hit und löste eine breite Diskussion aus. Der bekannte Blogger „Los Angeles Yingzheng W“ wagte den Versuch, mit dem DeepSeek-Modell „noch nie dagewesene KI-Gerichte“ zu kreieren und teilte den Herstellungsprozess auf der Kurzvideo-Plattform Douyin. Der Beitrag stieg schnell in die Douyin-Trends und zog zahlreiche Zuschauer und Kommentare an. Obwohl der Blogger „Los Angeles Yingzheng W“ sein Bestes gab, um die etwas „abstrakten“ Anweisungen des KI-Modells zu befolgen, schien das Endergebnis nicht ganz den Erwartungen zu entsprechen.

Mit dem Fortschritt der Künstlichen Intelligenz (KI) fragen sich Unternehmen, ob sie sich auf einen einzelnen KI-Agenten verlassen oder ein Netzwerk aus mehreren Agenten mit breiteren Funktionen aufbauen sollten. Die Orchestration-Framework-Firma LangChain führte kürzlich Experimente durch, um die Grenzen von KI-Agenten bei der Bewältigung einer großen Anzahl von Anweisungen und Werkzeugen zu untersuchen. LangChain beschreibt in einem Blogbeitrag detailliert den Ablauf des Experiments und konzentriert sich auf die Kernfrage: „Wenn ein ReAct-Agent aufgefordert wird, zu…“

Hugging Face hat kürzlich einen Online-Kurs mit dem Titel "Agenten-Kurs" veröffentlicht, der Lernenden hilft, die Grundlagen und Anwendungen intelligenter Agenten zu verstehen. Der Kurs ist umfassend und besteht aus fünf Modulen, die von den grundlegenden Konzepten von Agenten bis hin zur abschließenden Bewertung der Aufgaben reichen und den Lernenden helfen, die notwendigen Fähigkeiten zu erwerben. Die erste Einheit des Kurses, "Willkommen im Kurs", bietet einen Überblick über den Kurs, Richtlinien und die benötigten Tools, um den Lernenden eine solide Grundlage für den Lernprozess zu bieten. Im Anschluss daran...

OpenAI hat kürzlich die Veröffentlichung des detaillierten Inferenzprozesses seines neuesten Inferenzmodells o3-mini angekündigt. Dieser Schritt wird als Reaktion auf den zunehmenden Druck durch den konkurrierenden DeepSeek-R1 gesehen. Diese Änderung markiert eine wichtige Verschiebung in OpenAIs Strategie zur Modelltransparenz. Bisher hatte OpenAI 'Chain of Thought' (CoT) als Kernwettbewerbsvorteil betrachtet und es geheim gehalten. Mit der vollständigen Offenlegung der Inferenzpfade durch offene Modelle wie DeepSeek-R1 hat sich dies jedoch geändert.

China Unicom gab heute bekannt, dass seine Tochtergesellschaft, Unicom Data Intelligence Co., Ltd., das Yuanjing-Thinking-Chain-Großmodell offiziell veröffentlicht hat. Dieses innovative Ergebnis wurde bereits auf mehreren Plattformen wie GitHub, ModelArts und anderen Communities vollständig quelloffen veröffentlicht und markiert einen wichtigen Schritt von China Unicom im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Laut Tianyancha App wurde kürzlich die Qionghai Wenyuan Zhixing Intelligent Technology Co., Ltd. gegründet. Das Unternehmen ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der Guangzhou Wenyuan Zhixing Technology Co., Ltd., vertreten durch Han Xu, mit einem Stammkapital von 1 Million RMB. Laut Handelsregistereintrag umfasst das Geschäftsfeld von Qionghai Wenyuan Zhixing die Entwicklung von KI-Grundsoftware, Netzwerk- und Informationssicherheitssoftware sowie KI-Anwendungssoftware. Die Gründung der Qionghai Wenyuan Zhixing Intelligent Technology Co., Ltd. markiert eine weitere strategische Erweiterung von Wenyuan Zhixing Technology im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Die Shanghai University hat kürzlich auf Basis ihrer KI-Plattform „Qianxue Encyclopedia“ eine Reihe fachspezifischer großer Sprachmodelle vorgestellt, die den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Bildung und Forschung weiter vorantreiben. Zu diesen neuen Modellen gehören ein großes Sprachmodell für den Shanghaier Dialekt, ein Organoid-Großes Sprachmodell und ein Materialgenom-Großes Sprachmodell. Das am 9. November 2024 veröffentlichte große Sprachmodell für den Shanghaier Dialekt „Xiao Hu“ sticht besonders hervor. Version 1.0 von „Xiao Hu“ konzentriert sich auf die Fähigkeiten Lesen, Schreiben, Hören und Sprechen im Shanghaier Dialekt und ermöglicht unter anderem das Vorlesen von Texten im Shanghaier Dialekt sowie einen freien Dialog zwischen Shanghaier Dialekt und Mandarin.

Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz arbeiten führende KI-Entwickler wie OpenAI und Anthropic mit dem US-Militär zusammen, um die Effizienz des Pentagons zu steigern und gleichzeitig sicherzustellen, dass ihre KI-Technologie nicht für tödliche Waffen eingesetzt wird. Dr. Radha Plumb, Chief Digital & AI Officer des Pentagons, erklärte in einem Interview mit TechCrunch, dass KI derzeit nicht für Waffen eingesetzt werde, aber dem Verteidigungsministerium bei der Identifizierung, Verfolgung und Bewertung von Bedrohungen helfe.

In aktuellen Berichten äußerte Googles CEO Sundar Pichai großes Vertrauen in das von Google entwickelte Gemini AI. Seiner Meinung nach übertrifft Gemini bereits die wichtigsten Konkurrenten auf dem Markt und ist die „stärkste KI-Technologie“. Er betonte jedoch auch, dass Google noch mehr Anstrengungen unternehmen muss, um die Aufmerksamkeit der Verbraucher auf diese Technologie zu lenken. Pichai teilte kürzlich Mitarbeitern mit, dass er bis Ende 2025 500 Millionen Nutzer für den Gemini-Chatbot gewinnen möchte.

Das Shanghai Artificial Intelligence Laboratory gab ein wichtiges Versions-Upgrade seines Shusheng-Großmodells bekannt und stellte Shusheng-Puyu 3.0 (InternLM3) vor. Laut Labor wurde durch einen raffinierten Datenrahmen die Effizienz der Datennutzung deutlich verbessert, wodurch die Dichte des Denkens gesteigert wurde. Das im Zuge des Upgrades entstandene InternLM3-8B-Instruct-Modell wurde lediglich mit 4 TB Daten trainiert. Das Labor gibt an, dass seine Gesamtleistung die gleichgroßen Open-Source-Modelle übertrifft und die Trainingskosten um über 75 % gesenkt wurden. Bemerkenswert ist...

Laut offiziellen Informationen von Qichacha wurde die Apple Technology Development (Shanghai) Co., Ltd. am 10. Januar offiziell gegründet. Der gesetzliche Vertreter des Unternehmens ist Tejas Kirit Gala, das registrierte Kapital beträgt 35 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen ist hauptsächlich in der Softwareentwicklung, Big-Data-Services, Datenverarbeitungsdiensten und Speicherunterstützung tätig und gehört zur Softwareentwicklungsbranche. Durch die Überprüfung der Aktienstruktur wird deutlich, dass die Apple Technology Development (Shanghai) Co., Ltd. vollständig im Besitz von APPLE SOUTH ASIA PTE. LTD. ist.

Inmitten der gegenwärtigen Welle der Künstlichen Intelligenz (KI) in verschiedenen Bereichen, entfacht das vom deutschen Künstler Mario Klingenmann ins Leben gerufene Botto-Projekt eine einzigartige Debatte in der Kunstwelt. Dieses System, das KI, Blockchain und Community-Governance vereint, ist nicht nur in der Lage, eigenständig Kunstwerke zu schaffen, sondern ermöglicht auch deren Monetarisierung durch Auktionen. Dies begründet ein neues Paradigma in der KI-Kunstproduktion. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Bildgeneratoren zeichnet sich Botto durch seine innovative Funktionsweise aus. Es basiert auf einer dezentralen autonomen Organisation (DAO), die allen Nutzern die Möglichkeit bietet, ...

Bei einer Auftaktveranstaltung in Pudong wurde im führenden Gebiet für hochentwickeltes autonomes Fahren in Shanghai eine aus 30 IM L6 Fahrzeugen bestehende Datenflotte in Betrieb genommen. Diese Flotte wird die wichtige Aufgabe übernehmen, Trainingsdaten für ein großes Sprachmodell für autonomes Fahren bereitzustellen. Dies markiert einen weiteren wichtigen Schritt Shanghais im Bereich intelligenter vernetzter Fahrzeuge. Tang Wenkan, stellvertretender Direktor der Kommission für Wirtschaft und Informationstechnik von Shanghai, erläuterte bei der Zeremonie die ehrgeizigen Pläne Shanghais, KI zur Gestaltung der Stadt zu nutzen. Er betonte, dass Shanghai die Technologie auf der Grundlage von 'Einzelfahrzeug-Intelligenz und vernetzter Fahrzeug-, Straßen- und Cloud-Technologie als Schlüsselstütze' umfassend fördern wird.

Das Peer-Review-Verfahren ist der Eckpfeiler des wissenschaftlichen Fortschritts, steht aber angesichts der explodierenden Anzahl von Einreichungen unter immensem Druck. Um dieses Problem zu lösen, werden verstärkt große Sprachmodelle (LLMs) zur Unterstützung der Begutachtung eingesetzt. Eine aktuelle Studie deckt jedoch schwerwiegende Risiken bei der LLM-Begutachtung auf und zeigt, dass wir möglicherweise noch nicht bereit für eine breite Anwendung von LLM-Begutachtungen sind. Ein Forschungsteam der Shanghai Jiao Tong Universität hat in Experimenten herausgefunden, dass Autoren durch das Einbetten subtiler manipulativer Inhalte in ihre Aufsätze die Bewertungsergebnisse von LLMs beeinflussen können. Diese Manipulation kann offensichtlich sein...

In den letzten Jahren haben große Sprachmodelle (LLMs) in einer Vielzahl von Anwendungen eine wichtige Rolle gespielt, insbesondere bei komplexen Schlussfolgerungs- und Problemlösungsaufgaben. Unter ihnen zeichnen sich o1-ähnliche Modelle, inspiriert von OpenAIs o1-Architektur, durch ihre einzigartige Fähigkeit zum menschlichen Denken und schrittweisen Schlussfolgern aus. Diese Modelle leiden jedoch unter einem erheblichen Ineffizienzproblem: dem „Überdenken“. Unter Überdenken versteht man die Tendenz des Modells, bei einfachen Problemen unnötig viele Rechenressourcen zu verbrauchen und sogar sinnlose Schritte in der Schlussfolgerung zu wiederholen.

Das Internetinformationsamt von Shanghai hat eine neue Bekanntmachung über die Registrierung von generativen KI-Diensten veröffentlicht, um die Innovation und die normative Anwendung von generativer KI in der Stadt weiter zu fördern. Gemäß den Anforderungen der „Provisorischen Maßnahmen zur Verwaltung von generativen KI-Diensten“ hat Shanghai die Registrierung von generativen KI-Diensten geordnet durchgeführt und die Registrierung von Diensten durchgeführt, die über APIs oder andere Methoden auf die Funktionen registrierter Modelle zugreifen. Bislang wurden in Shanghai 9 neue generative KI-Dienste registriert, wodurch sich die Gesamtzahl der registrierten Dienste auf 63 erhöht. Diese Registrierung...

Nach dem Hype um Dogecoin suchen Anleger aktiv nach der nächsten vielversprechenden Kryptowährung. Lightchain AI sticht mit seiner einzigartigen Kombination aus künstlicher Intelligenz und Blockchain-Technologie hervor und wird zum vielversprechenden Wettbewerber. Im Gegensatz zu Dogecoin, das hauptsächlich durch das Meme-Konzept bekannt wurde, konzentriert sich Lightchain AI darauf, mit seinen fortschrittlichen technischen Eigenschaften reale Probleme zu lösen, wie z. B. den Proof-of-Intelligence (PoI)-Konsensmechanismus und die Artificial Intelligence Virtual Machine (AIVM).

Bei einer kürzlich abgehaltenen Strategiekonferenz teilte Googles CEO Sundar Pichai den Mitarbeitern mit, dass 2025 ein „entscheidendes“ Jahr für die Entwicklung des Unternehmens sein werde. Laut einem Bericht von CNBC fand die Konferenz am 18. Dezember statt, wobei Pichai und andere Führungskräfte in festlichen Pullovern die Prioritäten für das kommende Jahr besprachen. Pichai betonte die Bedeutung dieses Moments und erklärte: „Ich glaube, 2025 wird entscheidend sein. Wir müssen die Dringlichkeit dieses Moments verinnerlichen und als Unternehmen unser Tempo beschleunigen, das Risiko ist hoch.“ Er erwähnte, dass derzeit...