Adam Mosseri, Chef von Instagram, erklärte in den sozialen Medien, dass Nutzer bei Bildern im Internet vorsichtig sein sollten, insbesondere bei solchen, die leicht mit der Realität verwechselt werden können – KI-generierte Inhalte. Mosseri betonte, dass die KI-Technologie die Fähigkeit, realistisch wirkende Inhalte zu erstellen, deutlich verbessert habe. Nutzer sollten daher vorsichtig sein, die Quelle der Informationen prüfen und Social-Media-Plattformen tragen eine Verantwortung, dabei zu helfen. Er schrieb: „Als Internetplattform ist es unsere Pflicht, KI-generierte Inhalte so gut wie möglich zu kennzeichnen.“ Allerdings...

SnorkelAI hat kürzlich eine Reihe neuer Funktionen auf seiner KI-Datenentwicklungsplattform Snorkel Flow vorgestellt, die Unternehmen dabei unterstützen sollen, die Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Modellen zu beschleunigen. Diese neuen Funktionen reduzieren den Zeitaufwand, die Kosten und die Komplexität der Datenvorbereitung im Vorhersage- und Generierungs-Lebenszyklus der KI-Entwicklung deutlich. Bildquelle: KI-generiertes Bild, lizenziert über MidjourneyIn modernen Unternehmen sind "AI-ready data" (KI-fähige Daten)...

Meta hat kürzlich angekündigt, die Kennzeichnung von AI-bearbeiteten Inhalten auf Instagram, Facebook und Threads zu ändern. Diese Änderung bedeutet, dass die "AI-Info"-Kennzeichnung, die anzeigt, ob ein Beitrag mit AI-Tools bearbeitet wurde, von unter dem Namen des Nutzers in das Post-Menü verschoben wird. Zuvor war diese Kennzeichnung deutlich unter dem Namen sichtbar, jetzt muss man das Menü öffnen, um sie zu finden. Meta erklärt jedoch, dass Inhalte, die vollständig von KI generiert wurden, weiterhin...

Der Social-Media-Gigant Meta ist in eine Kontroverse um AI-Tags geraten. Mehrere Fotografen beklagen, dass Meta fälschlicherweise das Tag 'AI-generiert' zu ihren echten Fotos hinzugefügt hat, was zu Fragen nach der Genauigkeit des KI-Erkennungssystems des Unternehmens führt.

Große Sprachmodelle bringen zwar neue Wachstumschancen für die Datenkennzeichnungsbranche, doch Datenkennzeichner stehen vor Problemen wie niedrigen Löhnen und hoher Fluktuation. Datenkennzeichner empfinden ihre Arbeit als sinnlos und fühlen sich von hochqualifizierten Algorithmus-Ingenieuren verachtet. Die Branche leidet unter starkem Wettbewerb. KI-Unternehmen versuchen, manuelle Datenkennzeichnung durch automatisierte Kennzeichnung und synthetische Daten zu ersetzen, was die Datenkennzeichner vor dem Verlust ihres Arbeitsplatzes sieht.

TikTok kündigt eine neue Maßnahme an: die Einführung von Kennzeichnungen für KI-generierte Inhalte. Schöpfer werden aufgefordert, diese Kennzeichnungen zu verwenden, um Zuschauer darauf hinzuweisen, dass der Inhalt von KI erstellt wurde. Geplant ist außerdem, Filter und Effekte, die KI-Tools verwenden, umzubenennen, um die Erkennbarkeit zu verbessern. Diese Maßnahme zielt darauf ab, die Transparenz von Inhalten zu erhöhen und die Qualität der Inhalte auf der Plattform zu gewährleisten. Die Benutzererfahrung soll dadurch verbessert werden.