BioChatter ist ein Open-Source-Framework, das die biomedizinische Forschung durch vereinfachte Nutzung von Large Language Models (LLMs) unterstützt. Es senkt die Eintrittsbarrieren für Wissenschaftler und ermöglicht eine effizientere Datenanalyse und -interpretation.

Die Analyse von Bilddaten im medizinischen Bereich ist ein komplexer und langwieriger Prozess. Forscher des Weill Cornell Medical College haben kürzlich ein neues KI-System namens LILAC (Learning-based Inference of Longitudinal Image Change) entwickelt, das medizinische Bilder effizient und präzise analysieren und Veränderungen im Zeitverlauf erkennen kann. Die Studie wurde am 20. Februar in den „Proceedings of the National Academy of Sciences“ veröffentlicht und zeigt das breite Anwendungspotenzial von LILAC in verschiedenen medizinischen Bereichen. Herkömmliche Methoden zur Analyse medizinischer Bilder erfordern oft einen hohen Grad an Anpassung und Vorarbeit.

Kürzlich haben das Fudan University Affiliated Zhongshan Hospital und das Shanghai Institute for Science of Intelligence gemeinsam Chinas erstes kardiovaskuläres KI-Großmodell „Guānxīn“ (CardioMind) veröffentlicht. Diese innovative Technologie läutet eine neue Ära der intelligenten kardiovaskulären Diagnostik ein. Das Modell wird als „KI-Herz-Arzt“ bezeichnet und zielt darauf ab, die Denkweise von Top-Experten nachzuahmen, um die Effizienz der Diagnose und Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu verbessern. Der Wissenschaftler der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und Chefarzt der Kardiologie, Ge Junbo, erklärte auf der Pressekonferenz, dass das Guānxīn-Großmodell nicht nur Daten in die KI eingibt.

Kürzlich hat die Ping An Good Doctor Medical Technology Co., Ltd. ihren KI-Assistenten für Ärzte, „Ping An Xin Yi“, offiziell vorgestellt. Dieser Dienst wird in der Ping An Good Doctor App umfassend verfügbar sein und Nutzern rund um die Uhr Gesundheitsberatung bieten. Dieser digitale Assistent nutzt fortschrittliche digitale Menschentechnologie und medizinische Big Data, kombiniert mit Methoden der Verarbeitung natürlicher Sprache und des maschinellen Lernens, um das Fachwissen und die Erfahrung realer Ärzte effizient zu simulieren. Bildquelle: Bild wurde mit KI generiert, Bildlizenzierung über Midjourney. Nutzer können über die Ping An Good Doctor App darauf zugreifen.

Die Hunan Provinz Gesundheitsbehörde hat kürzlich eine neue Verordnung herausgegeben, die die automatische Generierung von Rezepten durch künstliche Intelligenz in Online-Krankenhäusern explizit verbietet. Diese Regelung hat breite öffentliche Aufmerksamkeit erregt, besonders vor dem Hintergrund der zunehmenden Verbreitung von Online-Gesundheitsdiensten. Bildquelle: KI-generiertes Bild, lizenziert durch Midjourney. Laut der Mitteilung der Hunan Provinz Gesundheitsbehörde müssen Online-Krankenhäuser bei der Ausstellung von Rezepten die relevanten Vorschriften einhalten und sicherstellen, dass die Verschreibung von den tatsächlich behandelnden Ärzten persönlich vorgenommen wird. Die ärztliche Beratung muss mit dem Patienten oder dessen Angehörigen erfolgen.

Baichuan Intelligence hat am 24. Januar sein erstes umfassendes Deep-Thinking-Modell für alle Szenarien in China veröffentlicht – Baichuan-M1-preview. Dieses Modell zeichnet sich durch hervorragende Leistungen in den drei Dimensionen Sprache, Vision und Suchschlussfolgerung aus und markiert einen weiteren bedeutenden Durchbruch im Bereich der KI. Baichuan-M1-preview erzielte hervorragende Ergebnisse in mehreren renommierten Bewertungssätzen, insbesondere bei mathematischen Schlussfolgerungen und Code-Aufgaben, wobei es zahlreiche bekannte Modelle, darunter o1-preview, übertraf. Es ist erwähnenswert, dass...

Am 11. Januar 2025 veranstaltete die Beijing JD Century Trading Co., Ltd. in Peking die JD Health Jahreskonferenz für Ärzte und die Konferenz für digitale Medizin. Dort stellte JD Health sein umfassendes Produktsystem „AI Jingyi“ auf Basis seiner Online-Plattform vor, sowie „JD Zhuoyi“, das branchenweit erste auf den gesamten Krankenhausalltag ausgerichtete Großsprachenmodell. Ziel ist es, mithilfe der KI-Technologie von „Jingyi Qianxun“ ein Produktsystem zu schaffen, das Online- und Offline-Gesundheitsversorgung abdeckt. Dies soll die Patientenerfahrung verbessern und Ärzte in der klinischen Praxis unterstützen.

Ein Forschungsteam der Chinese University of Hong Kong (Shenzhen) und des Shenzhen Institutes of Big Data hat kürzlich ein großes medizinisches Sprachmodell (LLM) namens HuatuoGPT-o1 veröffentlicht. Dieses Modell wurde speziell für komplexes medizinisches Schließen entwickelt, um die Zuverlässigkeit medizinischer Diagnosen und Entscheidungen zu verbessern. Im Gegensatz zu früheren LLMs, die sich auf mathematisches Schließen konzentrierten, konzentriert sich HuatuoGPT-o1 auf den speziellen Bereich der Medizin und ebnet durch die Simulation des sorgfältigen Denkprozesses von Ärzten im praktischen Arbeitsalltag neue Wege für die Entwicklung medizinischer KI. Das Forschungsteam ist der Ansicht...

In einer Forschungsarbeit, die sich auf die Bewertung medizinischer KI konzentriert, scheint Microsoft erneut 'unabsichtlich' die Parametergröße mehrerer Top-Sprachmodelle der Branche preisgegeben zu haben. Die am 26. Dezember veröffentlichte Studie enthüllt nicht nur Daten zur Parametergröße von Modellen verschiedener Unternehmen, darunter OpenAI und Anthropic, sondern hat auch eine lebhafte Debatte in der Branche über Modellarchitektur und technologische Leistungsfähigkeit ausgelöst. Laut der Studie verfügt das o1-preview-Modell von OpenAI über ca. 300 Milliarden Parameter, GPT-4o über ca. 200 Milliarden und GPT-4o-mini über...

Baichuan Intelligence und das Gesundheitskomitee des Bezirks Haidian in Peking haben eine strategische Partnerschaftsvereinbarung unterzeichnet, um durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Technologien die medizinische Grundversorgung zu verbessern. Die Partner werden gemeinsam das „1+2+N“-Programm umsetzen, das den Aufbau eines multimodalen medizinischen großen Sprachmodells, die Einführung zweier KI-Ärzte – eines KI-Allgemeinmediziners und eines KI-Kinderarztes – sowie die bedarfsgerechte Entwicklung verschiedener KI-Arztanwendungen umfasst. Bildquelle: Das Bild wurde von KI generiert und über Midjourney lizenziert. Der Hintergrund dieser Zusammenarbeit ist...

Forscher der Mohamed bin Zayed Universität haben ein KI-Modell namens BiMediX2 entwickelt, das Informationen in medizinischen Bildern versteht und interpretiert und sowohl Englisch als auch Arabisch unterstützt. Besonders hervorzuheben ist seine Leistung bei der Verarbeitung arabischer Inhalte. BiMediX2 ist das erste KI-System, das medizinische Bilder auf Englisch und Arabisch analysieren und beschreiben kann. Das System kann verschiedene medizinische Bilder verarbeiten, darunter Röntgenaufnahmen, MRT-Scans und Mikroskopbilder.

Mit dem technologischen Fortschritt hat sich Künstliche Intelligenz (KI) zu einem Schlüsselfaktor für die Verbesserung der Lebensqualität älterer Menschen entwickelt. Umfragen zeigen, dass 92% der Senioren ihren Lebensabend zu Hause verbringen möchten. Der Einsatz von KI-Technologien gewährleistet nicht nur ihre Sicherheit, sondern bewahrt auch ihre Unabhängigkeit. In Notfallsituationen, wie Stürzen, Schlaganfällen oder Herzinfarkten, die Senioren allein zu Hause erleiden könnten, bietet KI effektive Lösungen. Im Bereich der Sturzerkennung verbessert die KI-Algorithmen durch umfangreiches Training die Genauigkeit bei der Unterscheidung zwischen alltäglichen Aktivitäten und tatsächlichen Stürzen und reduziert...

Am 24. Dezember veröffentlichte das Büro des Stadtrates von Shanghai das „Arbeitsprogramm zur Entwicklung medizinischer künstlicher Intelligenz in Shanghai (2025–2027)“. Dieses Programm definiert die wichtigsten Aufgaben und Ziele für die nächsten drei Jahre. Es zielt darauf ab, auf die strategische Planung des Landes zur „Künstlichen Intelligenz +“ Aktion zu reagieren, die tiefe Integration von medizinischer Innovation und künstlicher Intelligenz zu fördern und Shanghai zu einer global einflussreichen Hochburg für technologische Innovation, Anwendungsdemonstration und industrielle Entwicklung im Bereich medizinischer künstlicher Intelligenz zu machen. Das Arbeitsprogramm betont die Steigerung von...

MRT-Bilder stellen aufgrund ihrer Komplexität und großen Datenmenge seit langem eine Herausforderung in der medizinischen Bildanalyse dar. Um große Sprachmodelle (LLMs) für die MRT-Analyse zu trainieren, mussten Entwickler die aufgenommenen Bilder in 2D-Bilder zerteilen. Dieses Verfahren ist zwar möglich, schränkt aber die Fähigkeit des Modells zur Analyse komplexer anatomischer Strukturen ein, insbesondere bei komplexen Fällen wie Hirntumoren, Knochenerkrankungen oder Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Bildquelle: Bild wurde mit KI generiert, Bildlizenzanbieter Midjourney. GE Healthcare hat jedoch in diesem Jahr...

Eine neue Studie legt nahe, dass OpenAIs KI-System o1-preview menschliche Ärzte bei der Diagnose komplexer medizinischer Fälle übertreffen könnte. Ein Forschungsteam der Harvard Medical School und der Stanford University testete o1-preview umfassend in medizinischen Diagnosetests und stellte einen deutlichen Fortschritt gegenüber früheren Versionen fest. Laut den Studienergebnissen erreichte o1-preview eine korrekte Diagnoseverteilung von 78,3% in allen getesteten Fällen. In einem direkten Vergleich mit 70 spezifischen Fällen...

Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich erlebt einen weiteren bedeutenden Durchbruch! Eine gemeinsame Studie von Harvard, Stanford und anderen führenden Institutionen zeigt, dass das o1-preview Modell von OpenAI in verschiedenen medizinischen Denkprozessen erstaunliche Fähigkeiten aufweist und sogar menschliche Ärzte übertrifft. Die Studie bewertete nicht nur die Leistung des Modells bei Multiple-Choice-Tests im medizinischen Bereich, sondern konzentrierte sich auch auf dessen diagnostische und managementbezogene Fähigkeiten in simulierten realen klinischen Szenarien, mit bemerkenswerten Ergebnissen. Die Forscher testeten o1- in fünf Experimenten...

Wissenschaftler des Massachusetts Institute of Technology (MIT) haben kürzlich ein leistungsstarkes Open-Source-KI-Modell namens Boltz-1 veröffentlicht. Diese Innovation dürfte die biomedizinische Forschung und die Medikamentenentwicklung erheblich beschleunigen. Boltz-1 ist das erste vollständig Open-Source-Modell, das im Bereich der Vorhersage von Biomolekülstrukturen ein vergleichbares Niveau wie Googles DeepMind AlphaFold3 erreicht. Das Modell wurde von einem Team der MIT Jameel Clinic for Machine Learning in Health entwickelt, hauptsächlich von dem Doktoranden Jeremy Wohlwend und...

Auf der kürzlich abgehaltenen GeekPark IF2025 Innovation Conference diskutierte Wang Xiaochuan, Gründer und CEO von Baichuan Intelligence, mit Zhang Peng, Gründer von GeekPark, seine tiefgreifenden Gedanken zu medizinischen Anwendungen, AGI (Artificial General Intelligence) und dem technologischen Fortschritt. Wang Xiaochuan erläuterte seine Beweggründe für die Wahl des medizinischen Bereichs – sowohl aus seiner Leidenschaft für die Biowissenschaften als auch aus rationaler strategischer Überlegung. Bereits im Jahr 2000, während seines Studiums, beschäftigte sich Wang Xiaochuan mit Biowissenschaften und entwickelte ein starkes Interesse an den mathematischen Modellen des Lebens. Heute...

Indiens größtes Krebsbehandlungsnetzwerk, HealthCare Global Enterprises (HCG), hat kürzlich eine strategische Partnerschaft mit dem weltweit führenden Beratungsunternehmen Accenture angekündigt, um mithilfe von generativer KI und Deep Learning Innovationen in der Krebsforschung und -behandlung voranzutreiben. Das Hauptziel dieser Zusammenarbeit ist es, durch die Analyse multidimensionaler und multiomischer Patientendaten die Entwicklung der Präzisionsmedizin zu beschleunigen und so eine frühzeitige Erkennung und eine effektivere Behandlung verschiedener Krebsarten zu ermöglichen. Bildhinweis: Bild wurde mit KI generiert, Bildlizenzierungsanbieter Midjourney. Diese Zusammenarbeit wird HC...

Google hat kürzlich die Health AI Developer Foundations (HAI-DEF) vorgestellt, eine Stiftung für Entwickler im Bereich Gesundheits-KI, die Entwickler dabei unterstützen soll, medizinische KI-Modelle effizienter zu erstellen und zu implementieren. Ziel dieser neuen Initiative ist es, die Entwicklung von KI im Gesundheitswesen zu demokratisieren, Innovationen zu fördern und die Patientenversorgung zu verbessern. Zu den besonderen Herausforderungen bei der Entwicklung von medizinischer KI gehören der Bedarf an großen, vielfältigen Datensätzen, die Notwendigkeit von KI- und medizinischem Fachwissen sowie das Trainieren und Bereitstellen komplexer Modelle.