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2025-01-17 16:39:12.AIbase.14.8k
Li Auto beantragt Marke „Li Auto AI Talk“
Die Beijing Li Auto Co., Ltd. hat kürzlich beim Staatlichen Amt für geistiges Eigentum die Registrierung einer Marke mit dem Namen „Li Auto AI Talk“ beantragt. Laut Informationen von Tianyancha fällt die Marke unter die internationale Klasse Bildung und Unterhaltung und befindet sich derzeit im Stadium der formellen Prüfung. Die Registrierung dieser Marke unterstreicht die kontinuierlichen Bemühungen von Li Auto im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Die Beijing Li Auto Co., Ltd. wurde im April 2021 gegründet, ihr gesetzlicher Vertreter ist Ma Donghui, ihr eingetragenes Kapital beträgt 1,6 Milliarden RMB und sie wird von Leading Ideal HK Lim gehalten.

2024-11-19 14:14:57.AIbase.13.3k
Die Cloud-Softwarefirma ServiceTitan listet LLMs von Microsoft und OpenAI als Risikofaktoren auf
In den bei der US-amerikanischen Börsenaufsichtsbehörde SEC eingereichten Unterlagen für den Börsengang (IPO) weist ServiceTitan explizit auf potenzielle Risiken hin, die mit Large Language Models (LLMs) verbunden sind. Diese Warnung könnte einen neuen Standard für zukünftige IPO-Dokumente darstellen: Die Nutzung von KI-Technologien birgt gleichzeitig Risiken. In den Unterlagen von ServiceTitan findet sich ein über 1150 Wörter langer Abschnitt, der die möglichen negativen Auswirkungen der Nutzung generativer KI detailliert beschreibt.

2024-10-21 14:09:26.AIbase.12.6k
Sony und Honda integrieren KI-gestützte Fahrerassistenz in gemeinsam entwickeltes Elektrofahrzeug
Sony Group und Honda werden in ihrem gemeinsam entwickelten Elektrofahrzeug eine KI-gestützte Fahrerassistenzfunktion integrieren. Dies ist der erste öffentlich angekündigte Plan eines japanischen Automobilherstellers, diese Technologie zu implementieren. Das Joint Venture der beiden Unternehmen, "Sony Honda Mobility", wird 2026 in den USA und Japan die hochwertige Elektrolimousine Afeela auf den Markt bringen, die über KI-basierte Fahrerassistenzfunktionen verfügen wird. Die Leistung des autonomen Fahrens wird sich durch maschinelles Lernen kontinuierlich verbessern. Die KI-gesteuerten Funktionen werden schrittweise eingeführt, mit einer geplanten Häufigkeit von ein bis zwei Mal pro Jahr.
