Microsoft hat kürzlich die Einführung einer Reihe von speziell auf die Fertigungs-, Landwirtschafts- und Finanzdienstleistungsbranche zugeschnittenen KI-Modellen angekündigt. Diese Modelle wurden in Zusammenarbeit mit namhaften Unternehmen wie Siemens, Bayer und Rockwell Automation entwickelt und sollen fortschrittliche KI-Technologie direkt in Branchen einbringen, die traditionell auf etablierten Methoden beruhen. Die neuen, spezialisierten Modelle sind ab sofort im Azure AI Katalog von Microsoft verfügbar und markieren einen wichtigen Schritt in der Entwicklung von KI-Tools, die die spezifischen Anforderungen verschiedener Branchen erfüllen. Microsofts Initiative zeigt, dass das Unternehmen...

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) in den letzten Jahren bietet dem Bankensektor beispiellose Transformationsmöglichkeiten. Einem aktuellen Bericht des McKinsey Global Institute zufolge könnten generative KI-Systeme (GenKI) dem globalen Bankensektor jährlich zusätzliche Einnahmen in Höhe von 200 bis 340 Milliarden US-Dollar generieren – das entspricht einem Zuwachs von 2,8 % bis 4,7 % des Branchenumsatzes. Der Haupttreiber dieses Wachstums ist die deutliche Steigerung der Produktivität. Bildquelle: KI-generiertes Bild, Bildrechte: Midjourney in Indien, Bankensektor

Der Chefökonom von JPMorgan, Bruce Kasman, sieht die asiatisch-pazifische Technologiebranche aufgrund des Booms im Halbleitersektor im Aufwind. Die globale Technologiebranche sieht sich mit hoher Inflation und steigenden Zinsen konfrontiert, die die Konsumausgaben schwächen. Es wird erwartet, dass sich der Technologiesektor im Jahr 2024 moderat erholen wird. Die Halbleiterindustrie ist eng mit der Künstlichen Intelligenz verbunden, und die KI-Welle wird das Wachstum des Technologiesektors insgesamt vorantreiben. Unternehmen wie Nvidia und TSMC profitieren vom KI-Boom. Singapur wird über 1 Milliarde Singapur-Dollar investieren, um seine KI-Fähigkeiten zu verbessern.

Die Tsinghua-Universität wird 100 Pilotkurse mit KI-gestütztem Unterricht einrichten. Jeder Erstsemesterstudent des Jahrgangs 2024 erhält einen "KI-Wachstumsassistenten". Ein KI-System kann Lehrkräfte bei der Kursgestaltung unterstützen. Der Bildungssektor entwickelt sich zu einem erstklassigen Anwendungsbereich für künstliche Intelligenz. KI-gestützte Bildung geht in eine neue Entwicklungsphase.

'💡 Trend bei großen Sprachmodellen: Der Artikel beschreibt die Entwicklung großer Sprachmodelle von der Modell- zur Anwendungsinnovation. ''🔥 Bildungssektor erholt sich und beginnt einen neuen Zyklus: Der Artikel analysiert die mehrdimensionalen Merkmale des Übergangs des Bildungssektors von der Bereinigungsphase zur Wachstumsphase. ''📈 Steigende Ergebnisse bei NetEase Youdao: Der Artikel nennt die Umsatzsteigerung von NetEase Youdao als Paradebeispiel für die Transformation des Bildungssektors.'

Baidu veröffentlicht seine erste AIGC-Marketinglösung für den Bildungssektor. Die Lösung umfasst drei Marketing-Tools und zwei innovative Produkte, die darauf abzielen, die Effizienz und Wirkung der Anzeigenwerbung im Bildungssektor zu verbessern. Die drei Marketing-Tools sind „Qingge“, „Qinggao“ und „Händler-Bot“. Die zwei innovativen Produkte sind „Kexiaotong“ und „Bildungs-Business-Schatz“.

Die Erwartungen der Investoren an Nvidia liegen über dem Marktkonsens. Die QoQ-Wachstumsrate der CoWoS-Auslieferungen von Nvidia im vierten Quartal wird sich verlangsamen. Der Einfluss des Rückgangs des ChatGPT-Traffics auf KI-Aktien nimmt zu.

Qifutech und 360 ZhiNao haben eine strategische Partnerschaft geschlossen, um die Weiterentwicklung großer Sprachmodelle im Finanzsektor zu beschleunigen. Durch die Integration der Algorithmen, der Rechenleistung und der Daten von Qifutech GPT und 360 ZhiNao wird Qifutech GPT optimiert und seine Anwendungsszenarien im Finanzgeschäft erweitert. Diese Zusammenarbeit wird die synergistischen Werte beider Unternehmen in der Algorithmus- und Datenforschung weiter vertiefen, den Einsatz großer Sprachmodelle im Finanzsektor fördern und die betriebliche Effizienz sowie die Entscheidungsfindung im Risikomanagement verbessern.