Auf der kürzlich durchgeführten Oracle CloudWorld Tour kündigte Oracle neue KI-Agenten und generative KI-Funktionen für Oracle Fusion Cloud Sales an. Diese neuen Funktionen sollen Vertriebsteams dabei unterstützen, effektiver mit Kunden zu interagieren, den Vertriebsprozess zu beschleunigen und die Arbeitseffizienz zu steigern. Bildquelle: Bild wurde mit KI erstellt, Bildlizenzgeber: Midjourney Die neuen KI-Funktionen sind Teil der Oracle Fusion Cloud Customer Experience (CX).

Herkömmliche Modelle zum Verständnis von Videos stehen bei der Verarbeitung langer Videos vor vielen Herausforderungen, darunter das Verständnis des komplexen Kontexts langer Videos. Obwohl bereits zahlreiche Studien darauf abzielen, die Fähigkeiten zum Verständnis von Videos zu verbessern, ist es nach wie vor schwierig, die Probleme der geringen Effizienz bei Training und Inferenz effektiv zu überwinden. Um diese Probleme zu lösen, komprimiert das Forschungsteam mithilfe der HiCo-Technologie redundante Teile der Videoinformationen, wodurch der Rechenbedarf erheblich reduziert und gleichzeitig wichtige Informationen erhalten werden. Genauer gesagt, HiCo komprimiert Videos hierarchisch, indem lange Videos in kurze Segmente unterteilt werden, um den Verarbeitungsaufwand zu reduzieren.

Wissenschaftler des Massachusetts Institute of Technology (MIT) haben kürzlich ein leistungsstarkes Open-Source-KI-Modell namens Boltz-1 veröffentlicht. Diese Innovation dürfte die biomedizinische Forschung und die Medikamentenentwicklung erheblich beschleunigen. Boltz-1 ist das erste vollständig Open-Source-Modell, das im Bereich der Vorhersage von Biomolekülstrukturen ein vergleichbares Niveau wie Googles DeepMind AlphaFold3 erreicht. Das Modell wurde von einem Team der MIT Jameel Clinic for Machine Learning in Health entwickelt, hauptsächlich von dem Doktoranden Jeremy Wohlwend und...

Die Technologie zur Umwandlung von natürlicher Sprache in SQL (NL2SQL) entwickelt sich rasant und stellt eine wichtige Innovation im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) dar. Diese Technologie ermöglicht es Benutzern, natürliche Sprachfragen in strukturierte Abfragesprachen (SQL)-Anweisungen umzuwandeln. Dieser Fortschritt erleichtert Nutzern ohne technischen Hintergrund die Interaktion mit komplexen Datenbanken erheblich und ermöglicht den Zugriff auf wertvolle Informationen. Die NL2SQL-Technologie eröffnet nicht nur neue Möglichkeiten für die Exploration großer Datenbanken in verschiedenen Branchen, sondern steigert auch die Arbeitseffizienz und Entscheidungsfindung. Allerdings…

Forscher von Apple haben kürzlich die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) im mathematischen Schließen eingehend untersucht und einen neuen Benchmark namens GSM-Symbolic vorgestellt. Dieser neue Benchmark baut auf GSM8K auf, das hauptsächlich zur Bewertung grundlegender mathematischer Fähigkeiten dient. Obwohl viele LLMs auf GSM8K verbesserte Ergebnisse erzielen, bestehen in der Wissenschaft weiterhin Zweifel an den Schlussfolgerungsfähigkeiten dieser Modelle, da angenommen wird, dass die bestehenden Bewertungsmetriken ihre tatsächlichen Fähigkeiten möglicherweise nicht vollständig widerspiegeln. Die Forschung enthüllt...

Die Veränderungen bei OpenAI haben im Bereich der KI-Sicherheit breite Besorgnis ausgelöst. Das AGI-Sicherheitsteam wurde stark verkleinert, von etwa 30 auf ca. 16 Mitarbeiter. Dies führt zu Bedenken, ob das Unternehmen die Sicherheit von KI vernachlässigt. Die Kündigungen sind keine organisierte Aktion, sondern spiegeln den allmählichen Vertrauensverlust einzelner Teammitglieder wider. Der ehemalige OpenAI-Governance-Forscher Daniel Kokotajlo weist darauf hin, dass die Reduzierung des Teams mit der stärkeren Fokussierung des Unternehmens auf Produktentwicklung und Kommerzialisierung zusammenhängt. Angesichts der Kritik betont OpenAI sein Engagement für...

Ein internationales Team aus chinesischen und singapurischen Forschern hat kürzlich das weltweit erste multimodale KI-System zur Diagnose und Behandlung von Diabetes, DeepDR-LLM, entwickelt. Die Ergebnisse dieser Forschung wurden am 19. Juli 2024 in Nature Medicine veröffentlicht.

Eine von der japanischen Regierung unterstützte Halbleiter-Forschungsgruppe arbeitet mit dem US-amerikanischen Startup Tenstorrent Inc. zusammen, um einen KI-Chip zu entwickeln. Tenstorrent entwickelt in Zusammenarbeit mit der japanischen Regierung einen KI-Chip basierend auf dem Open-Source-Standard RISC-V. Die japanische Regierung investiert 670 Milliarden US-Dollar, um die führende Rolle im Halbleitersektor zurückzugewinnen. Tenstorrent kooperiert mit dem staatlich geförderten Startup Rapidus Corp. bei der Produktion des KI-Chips. Jim Keller ist ein bekannter Experte aus dem Silicon Valley.

Große Sprachmodelle (LLMs) erregen in der KI-Community große Aufmerksamkeit und zeigen beeindruckende Fähigkeiten. Apples Forschungsteam enthüllt die WRAP-Technologie, die synthetische Daten zum Vorabtraining großer Sprachmodelle verwendet. WRAP verbessert die Modellleistung, bearbeitet Webdokumente und steigert die Effektivität des Pretrainings. Die Verwendung hochwertiger synthetischer Daten beschleunigt das Training, verbessert die Gesamtleistung und eröffnet neue Wege.

Neuronale Netze stehen vor Herausforderungen bei der Verarbeitung von heterogenen Tabellenspalten. Ein neuer Ansatz wandelt Tabellenmerkmale in niederfrequente Darstellungen um, um die Analysefähigkeit neuronaler Netze zu verbessern. Experimente zeigen eine signifikante Steigerung der Netzwerkleistung und der Rechenleistung. Die Forschung liefert neue Erkenntnisse und Methoden für die Verarbeitung komplexer Tabellendaten durch neuronale Netze.

Der Social-Media-Riese Meta hat die Auflösung seines Teams zur Überwachung von KI-Projekten bekannt gegeben. Die Mitglieder wechseln in Teams für generative KI und KI-Infrastruktur. Viele Mitglieder des für die KI-Überwachung zuständigen Teams von Meta sind zu den Teams für generative KI-Produkte des Unternehmens gewechselt, und einige haben sich den KI-Infrastrukturteams angeschlossen. Meta reorganisiert und löst das AI-Überwachungsteam auf; Mitglieder wechseln zu Teams für generative KI und KI-Infrastruktur. Dieser Schritt dient dazu, den KI-Boom zu nutzen, da viele Technologieunternehmen in die Entwicklung von Machine Learning investieren.

Ein Forschungsteam hat eine neue Trainingsmethode vorgestellt, die die Bildgenerierungsfähigkeiten von DALL-E3 verbessert. Die Methode kombiniert synthetische und reale Titel und behebt Probleme bei der räumlichen Wahrnehmung und der Textdarstellung. Hochentwickelte Sprachmodelle wie GPT-4 spielen eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung der Textqualität und -tiefe. Die Studie zeigt eine deutliche Verbesserung der Bildgenerierungsqualität und -genauigkeit von DALL-E3. Diese Strategie legt den Grundstein für die zukünftige Entwicklung von Text-zu-Bild-Generierungstechnologien.

Innovative Designidee: Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen zur Optimierung der Parametergestaltung taktiler Sensoren, um Design und Algorithmus optimal zu kombinieren. Technische Highlights: Support-Vektor-Maschinen-Algorithmus optimiert Designparameter und ermöglicht die präzise Erkennung verschiedener Berührungsmodi. Anwendungsperspektiven: Verkürzung der Entwicklungszeit, Kostenreduzierung und Erweiterung der Mensch-Maschine-Interaktionsanwendungen.