Googles X „Moonshot Factory“ hat kürzlich die Ausgründung eines neuen Unternehmens, Heritable Agriculture, bekannt gegeben. Dieses neue Unternehmen konzentriert sich darauf, Daten und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Art und Weise, wie Pflanzen wachsen, zu verbessern. In einer Erklärung erklärte Heritable Agriculture, dass Pflanzen effiziente und erstaunliche Systeme sind: „Pflanzen sind solarbetriebene, kohlenstoffnegative, selbstorganisierende Maschinen, die von Sonnenlicht und Wasser leben.“ Die Landwirtschaft übt jedoch einen enormen Druck auf den Planeten und seine Ressourcen aus.

Eine neue Studie des Weltwirtschaftsforums (WEF) zeigt einen interessanten Widerspruch in der Haltung von Unternehmen gegenüber dem Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf den Arbeitsmarkt. Obwohl viele Unternehmen die Möglichkeit sehen, dass KI einige Arbeitsplätze ersetzen könnte, investieren die meisten lieber in die Umschulung ihrer Mitarbeiter, anstatt Entlassungen vorzunehmen. Bildquelle: AI-generiertes Bild, Bildlizenzgeber MidjourneyIn der Studie "The Future of Jobs Report 2025" wurden 1000 Unternehmen weltweit befragt. Die Ergebnisse...

Ein aktueller Bericht deckt die geschlechtsspezifische Lücke bei der Nutzung generativer KI-Tools auf. 59% der männlichen Mitarbeiter nutzen generative KI mindestens einmal pro Woche, bei Frauen sind es 51%, wobei der Unterschied bei jüngeren Mitarbeitern 12 Prozentpunkte beträgt. Bis 2032 wird KI 90% der Arbeitsplätze beeinflussen, wobei Frauen vor größeren Herausforderungen stehen, da ihre Berufe stärker von Automatisierung betroffen sind. Geringe Teilnahme an Schulungen zu KI-relevanten Fähigkeiten und unzureichendes Bewusstsein für die Vorteile von KI schränken die Karriereentwicklung von Frauen ein. Frauen im KI-Bereich

Kürzlich wurde auf der achten internationalen Konferenz für Innovation und intelligente Entwicklung in der Landwirtschaft von der China Agricultural University die neueste Version des Agrartechnologiesystems 'Shennong 2.0' veröffentlicht. Das System ist ein bedeutender Durchbruch im Bereich der Smart Agriculture und umfasst die Bereiche Pflanzenzucht, Anbau, Tierhaltung, Fernerkundung und Meteorologie in der Landwirtschaft.

'👍 Anwendungstrend großer Sprachmodelle: Der Artikel erwähnt, dass sich große Sprachmodelle von der Modellentwicklung zur Anwendungsinnovation entwickelt haben. ''🔥 Steigerung der Effizienz bei der Bearbeitung alter Texte: Das Xunzi-Modell kann die Effizienz der Bearbeitung und Erforschung alter Texte deutlich verbessern.'

Ein Techniker wurde in einer koreanischen Anlage zur Sortierung von landwirtschaftlichen Produkten von einem Roboter versehentlich für eine Kiste Gemüse gehalten und getötet. Der Vorfall ereignete sich vor der Inbetriebnahme der Anlage und führte zu Forderungen nach besseren Sicherheitsmaßnahmen. Die Sicherstellung umfassender Sicherheitsvorkehrungen ist bei der breiten Anwendung von Robotern von entscheidender Bedeutung.

McKinsey prognostiziert, dass generative KI in den kommenden Jahren die weltweite Wirtschaftsleistung jährlich um 2,6 bis 4,4 Billionen US-Dollar steigern könnte. Generative KI hat das Potenzial, hochbezahlte Wissensarbeitsplätze in Bereichen wie Vertrieb, Marketing und Softwareentwicklung in großem Umfang zu automatisieren. Die Automatisierung durch KI wird zunächst in wohlhabenden Ländern an Fahrt gewinnen, was die Kluft zu Ländern wie Indien, die langsamer adoptieren, möglicherweise vergrößern könnte. Die rasante Verbreitung der KI-Technologie erfordert ein wachsames Auge auf die potenziellen Auswirkungen auf die Beschäftigung und die Berücksichtigung von Risiken wie Algorithmusverzerrungen und Datensicherheit.

'👍Automatisierung der Arbeit durch große Sprachmodelle: Der Artikel erwähnt, dass bis 2030-2060 nahezu alle Arten von Arbeit durch künstliche Intelligenz automatisiert werden. ''👍Wissensarbeit profitiert am meisten: Große Sprachmodelle wirken sich am stärksten auf wissensbasierte Arbeit aus, die bisher als weniger automatisierungswürdig galt. ''🔥Vielversprechende Anwendungsgebiete: Die Branchen Vertrieb, Marketing, Softwareentwicklung und Kundenbetreuung eignen sich am besten für die Anwendung großer Sprachmodelle.'

Cathie Wood glaubt, dass die US-Wirtschaft vor einer schwierigen Situation steht, möglicherweise sogar einer harten Landung. Sie ist jedoch überzeugt, dass technologische Innovationen wie Künstliche Intelligenz dazu beitragen können, die wirtschaftlichen Probleme zu bewältigen. KI könne die Kosten für Waren und Dienstleistungen senken und so das Wirtschaftswachstum ankurbeln. Auch eine Aufwertung des Dollars würde einen deflationären Effekt haben und das Wachstum unterstützen. Wood betont jedoch, dass technologische Innovationen nicht der einzige Faktor für eine wirtschaftliche Erholung sind.

Nucleus AI hat ein 22 Milliarden Parameter umfassendes Sprachmodell veröffentlicht, das unter der Open-Source MIT-Lizenz steht und sich zwischen den 13B- und 34B-Modellen positioniert. Nucleus AI plant, KI-gestützte Forschung mit Fokus auf Landwirtschaft zu nutzen, um ein Betriebssystem zu entwickeln, das Angebot und Nachfrage optimiert. Der CEO von Nucleus AI gab bekannt, dass sie die Veröffentlichung von Sprachmodellen verschiedener Größen sowie zweier RetNet-Modelle planen. Ziel von Nucleus AI ist es, KI zur Optimierung von Angebot und Nachfrage in der Landwirtschaft einzusetzen und die vielfältigen Herausforderungen für Landwirte zu lösen.

Nucleus AI hat ein großes Sprachmodell mit 22 Milliarden Parametern veröffentlicht, mit dem Ziel, die Landwirtschaft durch KI-Technologie zu revolutionieren und die Optimierung von Angebot und Nachfrage zu verbessern. Das Modell steht unter der Open-Source MIT-Lizenz zur Verfügung und kann für verschiedene generative Aufgaben und die Feinabstimmung von Produkten verwendet werden. Nucleus plant, weitere Versionen dieses Modells zu veröffentlichen, um Geschwindigkeit und Kosten zu optimieren. Das langfristige Ziel des Unternehmens ist die Entwicklung eines intelligenten Betriebssystems für die Landwirtschaft, um die Beziehungen zwischen Angebot und Nachfrage zu optimieren und die Unsicherheit für Landwirte zu reduzieren.