Sketch2NeRF ist ein mehransichts-Skizzen-gesteuerter Rahmen für die Text-zu-3D-Generierung. Er optimiert 3D-Szenen, die durch neuronale Strahlungsfelder (NeRFs) repräsentiert werden, mithilfe vorab trainierter 2D-Diffusionsmodelle (wie Stable Diffusion und ControlNet). Die Methode beinhaltet außerdem eine neuartige, synchrone Generierungs- und Rekonstruktionsmethode zur effizienten Optimierung von NeRFs. Eine experimentelle Evaluierung mit zwei gesammelten mehransichtigen Skizzendatenmengen belegt, dass unsere Methode unter hochdetaillierten Text-Prompts kohärente 3D-Inhalte mit präziser Skizzenkontrolle synthetisieren kann. Umfangreiche Ergebnisse zeigen, dass unsere Methode im Hinblick auf Skizzenähnlichkeit und Textausrichtung State-of-the-Art-Leistung erzielt.