TimesFM ist ein auf einem großen Zeitreihendaten-Satz vortrainiertes Dekoder-Basismodell mit 20 Milliarden Parametern. Obwohl es im Vergleich zu großen Sprachmodellen kleiner ist, erreicht es bei mehreren, nicht gesehenen Datensätzen mit unterschiedlichen Bereichen und Zeitgranularitäten eine Zero-Shot-Leistung, die mit den besten überwachten Methoden vergleichbar ist. TimesFM liefert ohne zusätzliches Training hervorragende Prognosen für unbekannte Zeitreihen.