StableDrag ist ein punktbasiertes Framework für die Bildbearbeitung, das darauf abzielt, die Probleme ungenauer Punktverfolgung und unvollständiger Bewegungsüberwachung bestehender Drag-and-Drop-Methoden zu lösen. Es implementiert eine diskriminative Punktverfolgungsmethode und eine auf Konfidenz basierende Strategie zur Verbesserung der latentem Darstellung. Die diskriminative Methode lokalisiert die aktualisierten Handle-Punkte präzise und verbessert so die Stabilität bei langreichweitigen Operationen. Die Strategie zur Verbesserung der latentem Darstellung stellt sicher, dass die Qualität der optimierten latenten Repräsentation in allen Schritten so hoch wie möglich ist. Das Framework instanziiert zwei Bildbearbeitungsmodelle, StableDrag-GAN und StableDrag-Diff, und erreicht durch umfangreiche qualitative Experimente und quantitative Bewertungen auf DragBench eine stabilere Drag-and-Drop-Performance.