AnimateAnyone

Eine inoffizielle Implementierung von Animate Anyone, bereitgestellt von Novita AI.

Normales ProduktVideoVideogenerierungDeep Learning

AnimateAnyone ist ein auf Deep Learning basierendes Videogenerierungsmodell, das statische Bilder oder Videos in Animationen umwandeln kann. Diese inoffizielle Implementierung stammt von Novita AI und basiert auf der Implementierung von MooreThreads/Moore-AnimateAnyone. Sie wurde jedoch im Trainingsprozess und bei den verwendeten Datensätzen angepasst.

Bereitstellung von vortrainierten Gewichten und Inferenzcode
Unterstützung des automatischen Herunterladens von Modellgewichten
Ermöglichung der individuellen Anpassung von Referenzbildern oder Pose-Videos
Umwandlung von Originalvideos in Pose-Videos (Sequenzen von Schlüsselpunkten)
Bereitstellung auf dem Playground von Novita AI für einfache Benutzertests
Lizenziert unter der Apache License 2.0
um offene Forschung und Erkundung zu fördern

Die Zielgruppe umfasst hauptsächlich Videoproduzenten
Animatoren und Deep-Learning-Forscher. Sie können mit dem AnimateAnyone-Modell statische Bilder oder Videos schnell in Animationen umwandeln
wodurch Zeit und Kosten bei der Animationserstellung gespart werden. Gleichzeitig können sie die Anwendung von künstlicher Intelligenz im Bereich der Videogenerierung erforschen.

Eine Animationsfirma nutzt AnimateAnyone
um Kundenfotos in animierte Werbung zu verwandeln.
Ein unabhängiger Videoproduzent verwendet das Modell
um dynamische Inhalte für seinen YouTube-Kanal zu erstellen.
Forscher nutzen das Modell für die Forschung und Experimente im Bereich der Videogenerierung mit künstlicher Intelligenz.

Installation der Python-Umgebung (Version \u003e= 3.10) und CUDA (Version = 11.7).
Erstellung und Aktivierung einer virtuellen Umgebung.
Installation der benötigten Abhängigkeiten über pip.
Ausführen des Download-Befehls zum automatischen Abrufen der Modellgewichte.
Hinzufügen benutzerdefinierter Referenzbilder oder Pose-Videos im Format animation.yaml.

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AnimateAnyone Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

474564576

Absprungrate

36.20%

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AnimateAnyone Alternativen

AnimateAnyone — Eine inoffizielle Implementierung von Animate Anyone, bereitgestellt von Novita AI.

Bild zu Video — Verwandelt statische Bilder mithilfe von KI-Technologie in dynamische Videos.

AnimateLCM — Dies ist ein Modell, das mithilfe von Deep Learning Animationsvideos aus Textbeschreibungen generiert.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

Wan2GP — Wan2GP ist ein optimiertes Open-Source-Videogenerierungsmodell, das speziell für Benutzer mit GPUs mit niedriger Konfiguration entwickelt wurde und verschiedene Videogenerierungsaufgaben unterstützt.

Wan2.1 — Wan2.1 ist ein Open-Source-Modell für die fortschrittliche, groß angelegte Videogenerierung und unterstützt verschiedene Aufgaben.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 ist ein quelloffenes, menschenzentriertes Videobasismodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger, filmreifer Videos konzentriert.

FlashVideo — FlashVideo ist ein hocheffizientes Modell zur Erzeugung von hochauflösenden Videos, das sich auf detailgetreue und scharfe Darstellung konzentriert.

Dream Screen — Dream Screen ist ein KI-gestütztes Videoerstellungstool für YouTube Shorts, mit dem hochwertige Videohintergründe oder eigenständige Videoclips erstellt werden können.

Krea Chat — Krea Chat ist ein KI-basiertes Chat-Tool, unterstützt von DeepSeek, das alle Funktionen von Krea in einer Chat-Oberfläche integriert.

On-device Sora — On-device Sora ist ein mobiles, auf Diffusionsmodellen basierendes Projekt zur Text-zu-Video-Generierung.

Lumina-Video — Lumina-Video ist ein erstes Versuchsprojekt zur Videogenerierung, das die Text-zu-Video-Generierung unterstützt.

AI Kungfu — AI Kungfu ist ein kostenloses KI-Videoprogramm, das Fotos in Kung-Fu-Videos verwandelt.

VisoMaster — Leistungsstarke Software zur Videoersetzung und -bearbeitung mit KI für natürliche Ergebnisse.

VideoJAM — VideoJAM ist ein Framework zur Verbesserung der Bewegungszusammenhänglichkeit von Videogenerierungsmodellen.

DeepResearch123 — AI-Forschungsressourcen-Navigationswebsite, die AI-Forschungsressourcen, -dokumente und Praxisbeispiele bietet

Go with the Flow — Eine effiziente Methode zur Steuerung des Bewegungsmodus von Video-Diffusionsmodellen, die die Anpassung und Übertragung von Bewegungsmodi unterstützt.

node-DeepResearch — Durchsucht und liest Webseiten kontinuierlich, bis eine Antwort gefunden wird (oder das Token-Budget erschöpft ist).

Story Flicks — Mit einem KI-Großmodell lassen sich im Handumdrehen hochauflösende Story-Kurzvideos erstellen. Unterstützt werden verschiedene Sprachmodelle und Bildgenerierungstechnologien.

leapfusion-hunyuan-image2video — Eine neuartige Bild-zu-Video-Sampling-Technik, die auf dem Hunyuan-Modell basiert und eine hochwertige Videogenerierung ermöglicht.

AI-Video-Starter-Kit — Ein Open-Source-Projekt zur Demonstration von KI-Videogenerierungsmodellen im Browser.

Momodel.cn — Online-Kurse zum Lernen von Python, KI, großen Sprachmodellen und KI-gestütztem Schreiben und Malen. Einfacher Einstieg für Anfänger.

Seaweed-APT — Seaweed-APT ist ein Modell, das die Echtzeit-Einzel-Schritt-Generierung von 1280x720 24fps Videos unterstützt.

KI-basiertes digitales Avatar-System — KI-basierte Lippensynchronisation für digitale Avatare, unbegrenzte Mehrfachlizenzen und OEM-Lösungen

ThreeJS.ai — AI-gestützte Generierung von ThreeJS-Projektressourcen

如意 (Ruyi) — Video-generierendes großes Sprachmodell, speziell für Anime- und Gaming-Szenarien entwickelt

Veo 2 — Ein fortschrittliches Videoerzeugungsmodell von Google DeepMind

CausVid — Schneller Kausal-Videogenerator für die Echtzeit-Videogenerierung.

Tattooer — KI-gestützter Tattoo-Design-Generator zur schnellen Erstellung individueller Tattoo-Designs.