RB-Modulation ist eine von Google veröffentlichte, neue, trainingsfreie Lösung zur Personalisierung von Diffusionsmodellen, die auf stochastischer optimaler Steuerung basiert. Durch die Kodierung der gewünschten Eigenschaften mittels Endkosten wird eine präzise Extraktion und Steuerung von Stil und Inhalt ermöglicht. Ohne zusätzliches Training können Bilder generiert werden, die sowohl dem Stil des Referenzbildes entsprechen als auch den gegebenen Textprompts folgen. Die Technologie zeichnet sich durch ein neuartiges Modul zur Aufmerksamkeitsmerkmalaggregation (AFA) aus, das – ohne Training – eine hohe Genauigkeit des Referenzbildes bei gleichzeitiger Befolgung der gegebenen Prompts gewährleistet und einen hohen Forschungs- und Anwendungswert besitzt.