NeuralGCM ist ein von Google Research entwickeltes Klimamodell, das im Vergleich zu traditionellen physikbasierten Klimamodellen Machine-Learning-Techniken integriert und so die Genauigkeit und Effizienz der Simulation verbessert. NeuralGCM kann Wettervorhersagen für 2 bis 15 Tage erstellen, die genauer sind als die derzeitigen physikalischen Goldstandardmodelle, und es reproduziert die Temperaturdaten der letzten 40 Jahre genauer als herkömmliche Atmosphärenmodelle. Obwohl NeuralGCM noch nicht als vollständiges Klimamodell konzipiert ist, stellt es einen wichtigen Schritt zur Entwicklung leistungsfähigerer und benutzerfreundlicherer Klimamodelle dar.