voice-chat-pdf ist ein Beispielprojekt, das auf LlamaIndex basiert und mit Next.js erstellt wurde. Es ermöglicht Nutzern durch ein einfaches RAG-System die Sprachinteraktion mit PDF-Dokumenten. Dieses Projekt benötigt einen OpenAI API-Schlüssel für den Zugriff auf die Echtzeit-API und zur Generierung von Einbettungsvektoren der Dokumente im Projekt, um die Sprachinteraktion zu ermöglichen. Es zeigt, wie moderne Machine-Learning-Techniken eingesetzt werden können, um die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit der Dokumenteninteraktion zu verbessern.