AgileCoder

Ein Softwareentwicklungs-Multiagenten-Framework basierend auf agiler Methodologie

Normales ProduktProgrammierungAgile EntwicklungCodegenerierung

AgileCoder ist ein innovatives Multiagenten-Framework zur Softwareentwicklung, inspiriert von der in der professionellen Softwareentwicklung weit verbreiteten agilen Methodologie. Der Schlüssel des Frameworks liegt in seinem aufgabenorientierten Ansatz. Anstatt Agenten feste Rollen zuzuweisen, simuliert AgileCoder die reale Softwareentwicklung durch die Erstellung eines Task-Backlogs und die Aufteilung des Entwicklungsprozesses in Sprints. Der Backlog wird in jedem Sprint dynamisch aktualisiert. AgileCoder unterstützt verschiedene Modelle, darunter OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic und selbst gehostete Ollama-Modelle.

• Aufgabenorientiert: Simuliert reale Softwareentwicklung durch die Erstellung eines Task-Backlogs und von Sprints.
• Dynamische Aktualisierung: Dynamische Aktualisierung des Task-Backlogs in jeder Sprintphase.
• Unterstützung mehrerer Modelle: Unterstützt verschiedene Modelle wie OpenAI
Azure OpenAI und Anthropic.
• Konfiguration von Umgebungsvariablen: Unterstützung der Konfiguration von Modellparametern über Umgebungsvariablen oder eine .env-Datei.
• Befehlszeilentool: Bereitstellung eines Befehlszeilentools zur Softwaregenerierung.
• Einfache Installation: Einfache Installation über pip.
• Hohe Genauigkeit: Erzeugung von Software mit hoher Genauigkeit über ein breites Spektrum.
• Bewertung und Tests: Bereitstellung von Leistungsbewertungen für verschiedene Datensätze zur Validierung der Wirksamkeit bei der Codegenerierung.

Die Zielgruppe umfasst Softwareentwickler
Programmierbegeisterte und Softwareentwicklungsteams. AgileCoder ermöglicht es Entwicklern durch die Nachahmung des agilen Entwicklungsprozesses
Softwareprojekte effizienter zu erstellen und zu pflegen. Es eignet sich besonders für Teams
die schnelle Iterationen und Reaktionen auf Veränderungen benötigen.

Ein Python-basiertes Caro-Spiel generieren.
Ein vollständiges Softwareprojekt basierend auf komplexen Softwareanforderungen generieren.
Für wettbewerbsorientierte Programmieraufgaben wie HumanEval- und MBPP-Datensätze verwenden.

1. AgileCoder installieren: Führen Sie in der Befehlszeile `pip install agilecoder` aus.
2. Umgebungsvariablen konfigurieren: Legen Sie die notwendigen Umgebungsvariablen für das verwendete Modell fest
z. B. API_KEY
RESOURCE_ENDPOINT.
3. Repository klonen: Um auf den neuesten Quellcode zuzugreifen

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AgileCoder Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

474564576

Absprungrate

36.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

6.1

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:06:34

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AgileCoder Alternativen

AgileCoder — Ein Softwareentwicklungs-Multiagenten-Framework basierend auf agiler Methodologie

SWE-RL — Verbesserung der Inferenzfähigkeit großer Sprachmodelle in der Entwicklung von Open-Source-Software durch verstärkendes Lernen

Zed AI — Leistungsstarke Benutzeroberfläche für KI-gestützte Programmierung

Tusk — KI-gestützter Code-Assistent zur automatisierten Lösung von Codierproblemen

Codestral-22B-v0.1 — Ein KI-Codegenerierungsmodell, das über 80 Programmiersprachen unterstützt.

Tongyi Lingma (阿里云智能编码助手) — Ihr intelligenter Assistent für die Code-Erstellung

CodeShell — Mehrsprachiger Code-Großmodell-Sockel

Kropply — Eine nächste Generation Lösung zur Integration und Behebung von Laufzeit- und Paketfehlern.

Point Drift — AI-gestützte Berechnung verändert unsere Sicht auf Code.

CodeAI — KI-gestütztes Tool zur Codegenerierung, zum Erstellen von Unit-Tests und zur Dokumentation

SafeCoder — SafeCoder ist ein unternehmensweites Hilfsmittel zur Codegenerierung.

GitWit — Softwareentwicklungsbeschleunigung

Vibe Coder — Vibe Coder ist eine Open-Source-Erweiterung für VS Code, die die Erkundung von sprachbasierten KI-Programmiererlebnissen ermöglicht.

Mercury Coder — Mercury Coder ist ein leistungsstarkes Codegenerierungs-Sprachmodell auf Basis eines Diffusionsmodells.

Factory — Factory ist eine Plattform für die selbstbestimmte Softwareentwicklung und unterstützt Teams bei der effizienten Zusammenarbeit und der Entwicklung zukünftiger Software.

Gemini Code Assist (kostenlose Version) — Gemini Code Assist ist ein kostenloser KI-Programmierassistent, der von Gemini 2.0 unterstützt wird und Entwicklern Funktionen zur Codegenerierung und -prüfung bietet.

Claude Code — Claude Code ist ein in die Terminalumgebung integriertes Programmierhilfstool, das Entwicklern mithilfe von Befehlen in natürlicher Sprache hilft, schneller Code zu schreiben.

NovaSky — NovaSky ist eine KI-Technologieplattform, die sich auf die Generierung von Code und die Optimierung von Inferenzmodellen konzentriert.

UI2Code KI — KI-Tool zur Umwandlung von UI-Designs in Code. Unterstützt verschiedene Programmiersprachen und generiert schnell produktionsreifen Code.

SWE-Lancer — SWE-Lancer ist ein Benchmark mit über 1400 Freie-Software-Engineering-Aufgaben im Gesamtwert von 1 Million US-Dollar.

CopyWeb — CopyWeb ist ein KI-gesteuertes Tool zur Umwandlung von Webdesign in Produktionscode. Es ermöglicht die schnelle Übersetzung von Designs in einsatzbereiten Code.

We0 — Mit We0 können Sie schnell KI-Anwendungen auf Basis von Frameworks wie Vue, React, Next.js, Python und Java generieren und bereitstellen.

Windsurf Wave 3 — Windsurf Wave 3 ist eine aktualisierte Version eines KI-Editors, die sich auf die Verbesserung der Entwicklererfahrung konzentriert.

VisionAgent — VisionAgent ist eine Bibliothek zur Codegenerierung für visuelle Aufgaben und unterstützt verschiedene LLM-Anbieter.

Huginn-0125 — Huginn-0125 ist ein latentes, rekursives Deep-Learning-Modell mit 3,5 Milliarden Parametern, das auf Schlussfolgerungen und Codegenerierung spezialisiert ist.

Learn Cursor — Nicht-offizielle Tutorial-Community, die umfassende und praktische Lernmaterialien für Cursor AI bietet und Entwicklern einen schnellen Einstieg ermöglicht.

Lagrange — AI-gestützter Programmierbegleiter, der Anforderungen in produktionsfähigen Code umwandelt und eine End-to-End-Entwicklungsautomation ermöglicht.

GitHub Copilot Agent-Modus — Der GitHub Copilot Agent-Modus ist die neueste Funktion von GitHub Copilot und unterstützt die automatische Code-Iteration, Fehlerbehebung und Aufgabenbearbeitung.

DeepClaude — Vereint die Inferenzfähigkeit von DeepSeek R1 mit der Kreativität und Codegenerierungsfähigkeit von Claude in einer einheitlichen API und Chat-Oberfläche.

DeepSeek-Eingabeaufforderungsbibliothek — Die DeepSeek-Eingabeaufforderungsbibliothek bietet verschiedene Beispiele für Eingabeaufforderungen, um Nutzern die schnelle Umsetzung von Codegenerierung, Inhaltsanalyse und Texterstellung zu ermöglichen.