Das Llama-Modell ist ein von Meta entwickeltes großes Sprachmodell. Durch Quantisierungstechniken wurde die Modellgröße reduziert und die Ausführungsgeschwindigkeit erhöht, während gleichzeitig die Qualität und Sicherheit des Modells erhalten bleiben. Diese Modelle eignen sich besonders für Mobilgeräte und Edge-Deployments und ermöglichen schnelle On-Device-Inferenz auf ressourcenbeschränkten Geräten bei reduziertem Speicherverbrauch. Die Entwicklung des quantisierten Llama-Modells markiert einen wichtigen Fortschritt im Bereich Mobile AI und ermöglicht es mehr Entwicklern, hochwertige KI-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen, ohne auf umfangreiche Rechenressourcen angewiesen zu sein.