Diffusions-Selbstdestillation ist eine auf Diffusionsmodellen basierende Selbstdestillationstechnik zur Null-Schuss-Anpassung der Bildgenerierung. Diese Technik ermöglicht es Künstlern und Nutzern, ohne große Mengen an Paar-Daten, eigene Datensätze mithilfe vorab trainierter Text-zu-Bild-Modelle zu generieren und das Modell anschließend für Bild-zu-Bild-Aufgaben unter Text- und Bildbedingungen feinabzustimmen. Diese Methode übertrifft bestehende Null-Schuss-Methoden in Bezug auf die Leistung bei der identitätstreuen Generierung und ist mit der Feinabstimmung pro Instanz vergleichbar, ohne Optimierung während der Testphase zu benötigen.