ScriptViz ist ein Werkzeug zur Visualisierung von Drehbüchern, das auf der von der Stanford University entwickelten MovieNet-Datenbank basiert. Es analysiert die mehrstufigen Annotationen von 1100 Filmen, darunter Genre-Tags auf Filmebene, Orts-Tags auf Szenenebene, Stil-Tags auf Aufnahmeebene und Begrenzungsrahmen-Annotationen von Charakteren auf Frame-Ebene. Dies hilft Drehbuchautoren, während des Entstehungsprozesses auf visuelle Weise die Details von Dialogen anzureichern und unvollständige Dialoge zu verfassen. Der Hauptvorteil des Tools besteht darin, anhand der vom Drehbuchautor eingegebenen festen und variablen Attribute entsprechende Filmsequenzen abzurufen, um den Drehbuchautor bei der Entscheidungsfindung während des Entstehungsprozesses zu unterstützen. Die Hintergrundinformationen zu ScriptViz zeigen, dass es von Anyi Rao, Jean-Peïc Chou und Maneesh Agrawala von der Stanford University entwickelt und auf der ACM UIST 2024 vorgestellt wurde.