Kats

Kats ist ein leichtgewichtiges, benutzerfreundliches und universelles Framework zur Analyse von Zeitreihendaten.

Normales ProduktProgrammierungZeitreiheDatenanalyse

Kats ist ein von Facebooks Infrastruktur-Datenwissenschaft-Team entwickeltes Toolkit zur Zeitreihenanalyse, das eine Komplettlösung für Datenwissenschaftler und Ingenieure bietet. Es unterstützt verschiedene Funktionen, von der Analyse wichtiger Statistiken und Merkmale über die Erkennung von Regressionen und Anomalien bis hin zur Vorhersage zukünftiger Trends. Die Hauptvorteile von Kats sind seine Leichtigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit, wodurch es für Datenanalysten und Ingenieure in verschiedenen Branchen und Bereichen geeignet ist.

Detektion: Unterstützung verschiedener Algorithmen zur Anomalieerkennung
wie z. B. die CUSUM-Detektion.
Vorhersage: Bereitstellung verschiedener Vorhersagemodelle
wie z. B. das Prophet-Modell
zur Vorhersage zukünftiger Trends.
Merkmalsextraktion: Fähigkeit
aus Zeitreihendaten aussagekräftige Merkmale zu extrahieren.
Multivariate Analyse: Unterstützung der Analyse multivariater Zeitreihendaten.
Modelloptimierung: Bereitstellung von Modelloptimierern für die Anomalieerkennung und die Detektion von Veränderungspunkten.
Datensimulation: Verbesserter Simulator zum Erstellen synthetischer Daten und zum Einbringen von Anomalien.

Die Zielgruppe umfasst Datenanalysten
Data Scientists und Ingenieure. Kats eignet sich für Fachleute
die Zeitreihendaten analysieren müssen
da es einen vollständigen Satz von Tools bietet
um den gesamten Prozess von der Datenvorverarbeitung über die Analyse bis hin zur Vorhersage abzudecken.

Verwendung des Prophet-Modells zur Vorhersage zukünftiger Trends des Flugpassagier-Datensatzes.
Anwendung des CUSUM-Detektionsalgorithmus auf einem simulierten Datensatz zur Detektion von Veränderungspunkten.
Extraktion aussagekräftiger Merkmale aus gegebenen Zeitreihendaten zur weiteren Analyse.

Installation von Kats: Verwenden Sie den pip-Befehl
um die Kats-Bibliothek zu installieren.
Daten importieren: Importieren Sie die Zeitreihendaten in das TimeSeriesData-Objekt von Kats.
Modell oder Algorithmus auswählen: Wählen Sie je nach Analysebedarf ein geeignetes Vorhersagemodell oder einen geeigneten Detektionsalgorithmus.
Analyse durchführen: Rufen Sie das entsprechende Modell oder den entsprechenden Algorithmus auf

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