MakeAnything ist ein auf Diffusions-Transformatoren basierendes Modell, das sich auf die programmatische Sequenzgenerierung in verschiedenen Bereichen konzentriert. Durch die Kombination fortschrittlicher Diffusionsmodelle und Transformer-Architekturen erzeugt es hochwertige, schrittweise Erstellungsequenzen, wie z. B. Zeichnungen, Skulpturen und Ikonendesigns. Sein Hauptvorteil liegt in der Fähigkeit, Generierungsaufgaben in verschiedenen Bereichen zu bewältigen und sich mit wenigen Beispielen schnell an neue Bereiche anzupassen. Das Modell wurde vom Show Lab Team der National University of Singapore entwickelt und steht derzeit als Open-Source-Projekt zur Verfügung, um die Entwicklung von mehrbereichsübergreifenden Generierungstechnologien voranzutreiben.