AgentSociety ist ein vom FIB-Labor der Tsinghua-Universität entwickeltes, fortschrittliches Framework, das darauf abzielt, menschliches Verhalten und soziale Interaktionen mithilfe von LLM-gesteuerten Agenten zu simulieren. Es nutzt die Planungs-, Gedächtnis- und Schlussfolgerungsfähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs), um realistische Verhaltensmuster zu generieren und unterstützt die Gestaltung von Umgebungen basierend auf Datensätzen, Texten und Regeln. Das Framework ist von großer Bedeutung für die Sozialforschung, die Stadtplanung und den Bildungsbereich und kann Forschern helfen, menschliches Verhalten und soziale Dynamiken besser zu verstehen.