TableGPT-Agent ist ein vordefiniertes Agentenmodell, das auf TableGPT2 basiert und speziell für die Bearbeitung von Frage-und-Antwort-Aufgaben mit Tabellendaten entwickelt wurde. Es basiert auf der Langgraph-Bibliothek und bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche für die effiziente Bearbeitung komplexer tabellenbezogener Probleme. TableGPT2 ist ein großes multimodales Modell, das Tabellendaten mit der Verarbeitung natürlicher Sprache verbindet und eine leistungsstarke technische Unterstützung für Datenanalyse und Wissensgewinnung bietet. Dieses Modell eignet sich für Szenarien, in denen Tabellendaten schnell und präzise verarbeitet werden müssen, wie z. B. Datenanalyse, Business Intelligence und wissenschaftliche Forschung.