Level-Navi Agent ist ein Open-Source-Framework für die allgemeine Websuche, das komplexe Probleme zerlegen und schrittweise im Internet nach Informationen suchen kann, bis die Benutzerfrage beantwortet ist. Durch die Bereitstellung des Web24-Datensatzes, der die fünf Bereiche Finanzen, Spiele, Sport, Film und Ereignisse abdeckt, bietet es eine Benchmark zur Bewertung der Leistung von Modellen in Suchaufgaben. Das Framework unterstützt Zero-Shot und Few-Shot-Lernen und liefert wichtige Referenzen für die Anwendung großer Sprachmodelle im Bereich der chinesischen Websuche.