GenPRM ist ein neuartiges Prozess-Belohnungsmodell (PRM), das durch generatives Inferencing die Berechnungseffizienz während des Tests verbessert. Diese Technologie ermöglicht eine genauere Bewertung der Belohnungen bei der Bearbeitung komplexer Aufgaben und eignet sich für verschiedene Anwendungen im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Der Hauptvorteil besteht in der Optimierung der Modellleistung bei begrenzten Ressourcen und der Senkung der Rechenkosten in der Praxis.