DragonDiffusion ist eine hochentwickelte Bildbearbeitungslösung, die auf Diffusionsmodellen basiert und verschiedene Bearbeitungsmodi unterstützt, darunter Objektverschiebung, Größenänderung von Objekten, Austausch des Objekt-Aussehens und Drag-and-Drop-Inhalte. Durch einen Feature-Matching-Loss werden Bearbeitungssignale in Gradienten umgewandelt, um die Zwischenrepräsentation des Diffusionsmodells zu modifizieren. Der Feature-Matching-Loss berücksichtigt mehrere Skalen der semantischen und geometrischen Ausrichtung und beinhaltet einen Cross-Branch-Self-Attention-Mechanismus, um die Konsistenz zwischen dem Originalbild und dem Bearbeitungsergebnis zu gewährleisten.