Embedditor ist ein Open-Source-Einbettungs-Tool, das Ihnen hilft, das Beste aus der Vektorsuche herauszuholen. Verbessern Sie mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche Ihre Einbettungsmetadaten und -tokens. Integrieren Sie nahtlos fortschrittliche NLP-Reinigungstechniken wie TF-IDF, Normalisierung und Anreicherung Ihrer Einbettungs-Tokens, um die Effizienz und Genauigkeit in LLM-bezogenen Anwendungen zu steigern. Durch intelligentes Aufteilen oder Zusammenführen von Inhalten, das Hinzufügen von Leerzeichen oder verdeckten Tokens basierend auf deren Struktur, können Sie die semantische Konsistenz von Blöcken verbessern und die Relevanz der aus der Vektor-Datenbank abgerufenen Inhalte optimieren. Sie behalten die vollständige Kontrolle über Ihre Daten und können Embedditor problemlos auf Ihrem PC, in einer dedizierten Unternehmenscloud oder in einer lokalen Umgebung einsetzen. Durch die Anwendung der fortschrittlichen Reinigungstechniken von Embedditor und das Filtern irrelevanter Tokens wie Stoppwörter, Satzzeichen und häufig vorkommender Wörter mit geringer Relevanz, können Sie die Kosten für Einbettungen und Vektorspeicher um bis zu 40 % senken und gleichzeitig bessere Suchergebnisse erzielen.