Recientemente, Nvidia lanzó silenciosamente su nuevo servicio de IA, AI Foundry, una iniciativa que podría impulsar una ola de modelos de IA personalizados para empresas. Este servicio está diseñado para ayudar a las empresas a desarrollar e implementar modelos de lenguaje extenso (LLM) personalizados que se adapten a sus necesidades específicas, ofreciendo mayor precisión y control para responder a las rápidas transformaciones del mercado.
AI Foundry combina el hardware, las herramientas de software y la experiencia de Nvidia para ayudar a las empresas a desarrollar modelos de código abierto personalizados para necesidades empresariales específicas, como el recién lanzado Llama 3.1 de Meta. El lanzamiento de AI Foundry llega en un momento oportuno, ya que las empresas buscan cada vez más aprovechar la tecnología de IA generativa, al tiempo que desean mantener el control de sus datos y aplicaciones.
Nvidia afirma que la personalización de estos modelos de código abierto puede mejorar significativamente su rendimiento. Por ejemplo, la precisión de los modelos personalizados puede aumentar en casi un 10%. AI Foundry no solo proporciona una gran cantidad de modelos preentrenados, sino que también ofrece recursos informáticos de alto rendimiento y evaluación de personalización de modelos a través de Nvidia DGX Cloud y el kit de herramientas NeMo. Además, el equipo de expertos en IA de Nvidia proporcionará orientación profesional.
Además de AI Foundry, Nvidia también lanzó NIM (Nvidia Inference Microservices), un servicio que empaqueta modelos personalizados en un formato contenedorizado y accesible a través de API, simplificando el proceso de implementación. NIM representa un gran avance en la implementación de modelos de IA de Nvidia, demostrando la acumulación de años de investigación y desarrollo.
El momento del lanzamiento también es sutil, coincidiendo con el lanzamiento de Llama 3.1 de Meta, y en un contexto de creciente preocupación por la seguridad y la gobernanza de la IA. Al ofrecer un servicio que permite a las empresas crear y controlar sus propios modelos de IA, Nvidia podría satisfacer las necesidades de IA avanzada de las empresas, al tiempo que mitiga los riesgos asociados con el uso de modelos públicos generales.
Sin embargo, la implementación generalizada de modelos de IA personalizados también puede presentar desafíos, como la fragmentación de las capacidades de IA en diferentes sectores y la dificultad de mantener estándares de seguridad y ética de la IA consistentes. Con la intensificación de la competencia en la industria de la IA, AI Foundry de Nvidia será un paso importante en su estrategia futura en el mercado de la IA empresarial.
Blog oficial: https://blogs.nvidia.com/blog/ai-foundry-enterprise-generative-ai/
### Puntos clave:
📊 **Personalización para mejorar la precisión**: Nvidia AI Foundry puede mejorar significativamente la precisión de los modelos de IA, con un aumento de casi el 10% después de la personalización.
🛠️ **Nueva forma de implementación**: El servicio NIM empaqueta los modelos personalizados en un formato contenedorizado y accesible a través de API, simplificando el proceso de implementación.
📅 **Momento de lanzamiento especial**: Este lanzamiento coincide con el lanzamiento de Meta Llama 3.1, con el objetivo de satisfacer la demanda de personalización de modelos de IA avanzados por parte de las empresas.
