En San Francisco, el centro neurálgico de la tecnología, Ema, una startup de agentes de IA fundada por antiguos empleados de Google y Okta, ha recaudado 36 millones de dólares adicionales en una ronda de financiación Serie A. Esto eleva el total de financiación de la compañía a 61 millones de dólares, con Accel y Section32 liderando esta ronda de inversión.
Ema afirma que estos fondos se destinarán a seguir desarrollando su tecnología patentada, que permite a las empresas configurar e implementar agentes de IA sin necesidad de código: lo que Ema llama "empleados de IA generalistas". Estos "empleados" pueden realizar diversas tareas multifuncionales.
El CEO y cofundador de la compañía, Surojit Chatterjee, afirma: "En Ema, nuestro objetivo es ayudar a las empresas a automatizar la mayoría de las tareas monótonas que realizan actualmente los empleados, permitiendo que estos se centren en trabajos de mayor valor dentro de la empresa. Hemos creado Ema como un empleado de IA generalista que puede desempeñar cualquier función en la empresa, desde atención al cliente y experiencia del empleado hasta ventas y marketing, pasando por asuntos legales y cumplimiento normativo."
Tras un periodo de discreción hace unos meses, Ema ha avanzado significativamente, y sus empleados de IA ya se han implementado en organizaciones de los sectores de tecnología financiera, legal, sanitario y comercio electrónico.
Antes del auge de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022, las empresas automatizaban tareas básicas como la atención al cliente mediante la implementación de chatbots rígidos y basados en procesos en sus sistemas. Sin embargo, estos productos no podían proporcionar las respuestas que los clientes esperaban, ya que carecían de conocimiento contextual y capacidad de aprendizaje. Con la llegada de los grandes modelos lingüísticos (LLM), la experiencia de los chatbots se revolucionó, dando lugar al concepto de los potentes agentes de IA.
Ema ofrece precisamente esta experiencia de "empleado de IA generalista", proporcionando a las empresas un sistema de agentes que pueden desempeñar cualquier función dentro de la organización. Su núcleo es una plataforma de agentes sin código, que ofrece acceso a una biblioteca de plantillas de empleados de IA preconstruidas. Una vez que el usuario selecciona el agente para un caso de uso específico, la plataforma guía una conversación que ayuda a ajustar y desplegar rápidamente el empleado de IA final.
La experiencia de implementación de los agentes de Ema está impulsada por un motor de generación de flujos de trabajo que genera flujos de trabajo y el código de orquestación asociado, seleccionando el agente y el patrón de diseño adecuados. Para garantizar la precisión del funcionamiento de los agentes una vez implementados, la empresa también utiliza un modelo mixto de expertos de 2T+ parámetros llamado EmaFusion. Además, los usuarios pueden insertar sus propios modelos personalizados entrenados con sus datos para guiar el comportamiento del empleado de IA, y la empresa cuenta con robustos algoritmos de protección y seguridad de datos.
Aunque el CEO no ha compartido datos precisos sobre ingresos o clientes, ha señalado que desde que dejaron de mantener un perfil bajo en marzo de 2024, el número de empresas que utilizan Ema se ha triplicado, abarcando sectores como la tecnología financiera, el derecho, la sanidad, el comercio electrónico y los seguros.
En el futuro, la empresa utilizará estos fondos para seguir desarrollando su tecnología y ampliar su equipo de marketing para atender mejor las necesidades de los clientes potenciales. Sin embargo, en este mercado en rápida expansión, la capacidad de Ema para seguir destacando entre la multitud será crucial, considerando la gran cantidad de competidores, como Decagon, Yellow AI, Cognigy, Rasa y Kora AI.
Puntos clave:
- 😀Ema recauda 36 millones de dólares adicionales en una ronda Serie A, alcanzando un total de 61 millones de dólares.
- 😃Ema se dedica a crear empleados de IA generalistas para automatizar diversas tareas empresariales.
- 😄Ema ha progresado, pero se enfrenta a desafíos en un mercado altamente competitivo.
