La conocida herramienta de evaluación comparativa Geekbench ha lanzado recientemente una nueva herramienta multiplataforma para evaluar el rendimiento de los dispositivos en cargas de trabajo intensivas. Esta herramienta, llamada Geekbench AI, mide la CPU, la GPU y la NPU (unidad de procesamiento neuronal) de un dispositivo para evaluar su capacidad de procesamiento de tareas de aprendizaje automático.
El equipo de desarrollo de Geekbench, Primate Labs, inicialmente desarrolló este software con el nombre de Geekbench ML y lanzó una versión preliminar en 2021. Con el avance de la tecnología y los cambios en las necesidades, el software pasó a llamarse Geekbench AI, con el objetivo de explorar el rendimiento de diferentes hardware en diversas tareas. La herramienta evalúa el rendimiento según la precisión y la velocidad, y admite varios frameworks, incluyendo ONNX, CoreML, TensorFlow Lite y OpenVINO.
Geekbench AI proporciona tres estándares de puntuación: precisión completa, precisión media y cuantificación. Primate Labs indica que estas puntuaciones también incluyen una medición de precisión para evaluar qué tan cerca están los resultados de la carga de trabajo de la realidad, es decir, la exactitud del dispositivo al realizar la tarea.
Para comprender mejor la relación entre el rendimiento del dispositivo en tareas reales y las puntuaciones de Geekbench AI, se necesita más tiempo de prueba. Por ejemplo, en dispositivos con funciones inteligentes integradas, no solo nos centraremos en la velocidad de fotogramas o el tiempo de carga, sino que también podemos examinar la precisión de la predicción de texto o la calidad de los resultados generados por el editor de imágenes.
Actualmente, la herramienta ya está disponible para su descarga en Windows, macOS, Linux, Android e iOS, y los usuarios pueden probarla y experimentar sus funciones.
