En el campo de la inteligencia artificial, una misteriosa empresa emergente llamada World Labs está atrayendo mucha atención. Fundada por la reconocida profesora de IA de la Universidad de Stanford, Fei-Fei Li, la compañía ha completado, según múltiples informes, dos rondas de financiación en tan solo dos meses.
Según información obtenida por TechCrunch de varias fuentes, la última ronda de financiación de World Labs estuvo liderada por NEA, y la valoración de la empresa supera los 1000 millones de dólares. Esta ronda de financiación ascendió a 100 millones de dólares, una noticia que ya había sido anticipada por el Financial Times en julio.
En comparación, en su primera ronda de financiación en abril, la valoración de World Labs era de solo 200 millones de dólares. Según un informe de Reuters en mayo, los inversores iniciales incluyeron a Andreessen Horowitz y la empresa canadiense Radical Ventures, siendo Fei-Fei Li socia científica de esta última.
Fundada en abril de este año, World Labs ha alcanzado una valoración de unicornio en solo cuatro meses. Esto demuestra que los inversores siguen apostando fuertemente por empresas emergentes fundadas por científicos de IA de renombre, incluso si sus modelos de negocio aún no están probados.
El objetivo de World Labs es crear modelos de IA capaces de estimar con precisión las características físicas tridimensionales de objetos y entornos del mundo real, permitiendo así la creación de réplicas digitales detalladas sin necesidad de recopilar grandes cantidades de datos. Este objetivo puede ser crucial, pero también extremadamente desafiante, en el mundo impulsado por la IA que se está construyendo frenéticamente en Silicon Valley.
Fei-Fei Li es ampliamente reconocida como la "madrina de la IA", y en una charla TED a principios de este año discutió cómo entrenar máquinas para desarrollar una "inteligencia espacial" similar a la humana.
Un inversor familiarizado con el método de World Labs comentó: "Existen muy pocos datos tridimensionales en el mundo. Las empresas de vehículos autónomos recopilan estos datos conduciendo miles de kilómetros, para luego usarlos en el entrenamiento de sus máquinas. Pero en otras aplicaciones, como servir café, simplemente no existen datos tridimensionales. El costo de recopilar estos datos es muy alto, debido a la gran cantidad de escenarios necesarios para la recolección de datos."
El rápido ascenso de World Labs refleja varias tendencias importantes en el campo de la IA:
Emprendimiento de científicos de renombre muy solicitado: La reputación de Fei-Fei Li claramente ha atraído una gran cantidad de inversión a World Labs.
Importancia de los datos tridimensionales: Con el desarrollo de tecnologías como la realidad aumentada/virtual y los vehículos autónomos, la demanda de datos tridimensionales está creciendo.
Diversidad de modelos de IA: Además de los modelos de lenguaje, los inversores también están prestando atención a otros tipos de modelos de IA, como los modelos de inteligencia espacial en los que se centra World Labs.
Aceleración de la financiación: Pasar de la fundación a una valoración superior a los 1000 millones de dólares en solo cuatro meses refleja el auge de las inversiones en el campo de la IA.
Desafíos de comercialización: A pesar de su alta valoración, el modelo de negocio de World Labs aún necesita tiempo para ser probado.
Aunque los productos y planes de negocio específicos de World Labs aún no se han hecho públicos, su rápida financiación y alta valoración muestran la enorme confianza de los inversores en el potencial de la tecnología de IA tridimensional. A medida que la empresa siga creciendo, esperamos ver cómo esta tecnología cambiará la forma en que interactuamos con el mundo digital y sus aplicaciones específicas en diversas industrias.
