El Premio Nobel de Física 2024 se otorgó a John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton por sus descubrimientos e invenciones fundamentales en el uso de redes neuronales artificiales para el aprendizaje automático. Su trabajo sentó las bases de la inteligencia artificial, haciendo posible el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
Hopfield creó una memoria asociativa que podía almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en los datos. Hinton, por su parte, inventó un método para encontrar automáticamente atributos en los datos, permitiendo realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes.
El presidente del Comité del Premio Nobel de Física, Eva Olsson, declaró que, aunque la inteligencia artificial pueda parecer un candidato poco probable para el Premio Nobel de Física, el descubrimiento de redes neuronales con capacidad de aprendizaje y sus aplicaciones están estrechamente relacionados con la física.
El trabajo de Hopfield y Hinton se inspiró en el cerebro humano. Las redes neuronales artificiales están compuestas por neuronas artificiales que trabajan juntas para resolver problemas. Pueden realizar una variedad de tareas y abordar problemas complejos, ampliando así la inteligencia y las capacidades humanas.
Las redes neuronales artificiales tienen un amplio rango de aplicaciones, incluyendo el procesamiento de datos, la clasificación de imágenes médicas, el filtrado en redes sociales y las predicciones financieras. Además, las redes neuronales artificiales poseen visión artificial, con la capacidad de extraer información de imágenes y videos para tomar decisiones.
El Premio Nobel de Física 2024 otorgado a Hopfield y Hinton reconoce sus contribuciones fundamentales al campo de la inteligencia artificial.
