Recientemente, la Corporación Nacional de Petróleo de China (CNOOC) anunció el lanzamiento de su modelo de inteligencia artificial "HaIneng". Este modelo está diseñado para impulsar la transformación digital de la industria del petróleo y el gas mediante la tecnología inteligente, abarcando ocho categorías principales de escenarios de negocios, incluyendo yacimientos petrolíferos inteligentes, ingeniería inteligente y fábricas inteligentes, con el objetivo de lograr una inteligente gestión y producción integral.
Nota de la fuente: La imagen fue generada por IA, proveedor de servicios de autorización de imágenes Midjourney
Mediante la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial, CNOOC ha establecido con éxito el primer yacimiento petrolífero inteligente en alta mar de China y la primera plataforma de aguas ultraprofundas controlable remotamente del mundo, mejorando significativamente la eficiencia y la seguridad de la producción de petróleo y gas.
En cuanto a las operaciones upstream, la empresa se centra en la construcción de yacimientos petrolíferos inteligentes. A través de la aplicación de modelos de algoritmos inteligentes, el tradicional modelo de toma de decisiones manuales está cambiando a un nuevo modelo impulsado por datos. Por ejemplo, el modelo de inyección y producción interconectada, que integra datos masivos de 20 años, permite la gestión inteligente de los yacimientos subterráneos y los equipos de superficie, aumentando considerablemente la producción y la seguridad del yacimiento. Simultáneamente, el modelo de perforación segura, mediante la monitorización continua, reduce significativamente la incidencia de comportamientos peligrosos.
En los sectores midstream y downstream, la aplicación de la IA también ha demostrado ser altamente efectiva. CNOOC ha construido una cadena de suministro inteligente para el comercio y las ventas, desde la adquisición de recursos hasta el transporte y la venta de petróleo y gas, actualizando cada etapa mediante métodos inteligentes. En particular, la creación de un sistema de predicción inteligente y un centro de control logístico ha mejorado aún más la capacidad de respuesta al mercado y la eficiencia del servicio.
