Recientemente, Aidoc, empresa pionera en IA clínica, anunció que está desarrollando conjuntamente con NVIDIA una nueva guía llamada "BRIDGE" (Blueprint for Resilient Integration and Deployment of Guided Excellence).
El objetivo de esta guía es acelerar la adopción de la inteligencia artificial en el sector sanitario, y se espera su publicación a principios de 2025. BRIDGE proporcionará a las instituciones sanitarias un marco basado en evidencia que les ayudará a integrar la IA en sus flujos de trabajo clínicos de forma más fluida, permitiendo una implementación de las innovaciones en IA más rápida y segura.
Nota de la fuente de la imagen: Imagen generada por IA, proveedora de servicios de licencias de imágenes Midjourney
A pesar de que existen más de 900 herramientas de IA para imágenes médicas aprobadas por la FDA, muchos sistemas sanitarios siguen enfrentando problemas de fragmentación, baja eficiencia operativa y falta de escalabilidad. La guía BRIDGE ofrecerá a las instituciones sanitarias una hoja de ruta completa e imparcial, sin sesgos hacia ningún proveedor, para abordar estos desafíos y ayudarles a aprovechar al máximo el potencial de la IA y mejorar los resultados del tratamiento de los pacientes.
Un desafío importante radica en que muchas soluciones de IA no logran escalarse eficazmente debido a que no se consideran los problemas de integración durante el desarrollo. La guía BRIDGE orientará a las instituciones sanitarias para que se centren en la escalabilidad y la interoperabilidad desde las primeras etapas del desarrollo, permitiendo que las soluciones de IA se implementen simultáneamente en múltiples ubicaciones.
Demetri Giannikopoulos, director de Transformación de Aidoc, afirmó que la IA tiene el potencial de transformar radicalmente la atención al paciente, pero que el progreso se ha visto obstaculizado por la fragmentación de los sistemas y la incapacidad de escalar eficazmente. Señaló que la guía BRIDGE se centrará en eliminar estos obstáculos, proporcionando un sólido marco basado en evidencia que ayude a los sistemas sanitarios no solo a adoptar la IA, sino también a implementarla a escala en sus operaciones. Esto impulsará la mejora de la eficiencia operativa y mejorará significativamente los resultados para los pacientes y los médicos.
Muchas de las guías existentes se centran principalmente en la gobernanza, la regulación y las prácticas de desarrollo responsables, mientras que BRIDGE estará especialmente diseñada para ayudar a los desarrolladores y a los proveedores de atención médica a considerar los diversos problemas de la implementación real. Este marco integral ayudará a las organizaciones a navegar por la complejidad de la adopción de la IA, desde la concepción hasta la implementación y la escalabilidad en sistemas hospitalarios.
La guía BRIDGE permitirá a los sistemas sanitarios adoptar y escalar la IA de forma más rápida y eficaz, simplificando el diseño, la validación, la implementación y el monitoreo de las herramientas de IA. Sus puntos clave de atención incluyen: la validación estandarizada, garantizando que las soluciones de IA se prueben rigurosamente para su uso en la práctica; la interoperabilidad, facilitando la integración fluida de herramientas de IA de diferentes proveedores; la implementación escalable, proporcionando una hoja de ruta eficiente para la expansión de la IA; y el monitoreo continuo, ofreciendo mejores prácticas para mantener la precisión de la IA.
La guía BRIDGE se desarrollará en estrecha colaboración con proveedores de atención médica, socios académicos y líderes del sector, aprovechando los conocimientos y la experiencia de proyectos de IA del mundo real para garantizar la utilidad, la aplicabilidad y la escalabilidad del marco. Al centrarse en los desafíos reales de la integración de la IA, la guía tiene como objetivo ofrecer a las instituciones sanitarias un método integral y flexible.
Puntos clave:
🌟 Aidoc y NVIDIA lanzan conjuntamente la guía BRIDGE, cuya publicación está prevista para principios de 2025, con el objetivo de acelerar la adopción de la IA en el ámbito médico.
🔗 La guía proporcionará un marco imparcial, sin sesgos hacia ningún proveedor, para resolver los problemas de fragmentación y escalabilidad en los sistemas sanitarios.
🚀 Los puntos clave de atención incluyen la validación estandarizada, la interoperabilidad, la implementación escalable y el monitoreo continuo para garantizar la eficacia y la precisión de las herramientas de IA.
