El informe de Google sobre el estado de DevOps en 2024, publicado recientemente, revela que más del 75% de los desarrolladores y profesionales de TI dependen de la inteligencia artificial (IA) en su trabajo diario. Esta investigación, realizada por el equipo de Investigación y Evaluación de DevOps (DORA) de Google Cloud, encuestó a cerca de 3000 profesionales de la tecnología a nivel mundial, mostrando la rápida adopción de la IA en el sector tecnológico.
Nota de la imagen: Imagen generada por IA, proveída por Midjourney
El informe indica que el 76% de los encuestados utilizan la IA para tareas como la escritura de código, el resumen de información y la explicación del código. Además, el 81% de los participantes mencionaron que sus empresas están destinando recursos al desarrollo de IA, lo que demuestra que la IA se está convirtiendo en una fuerza impulsora del progreso tecnológico.
Más interesante aún, la investigación muestra una correlación positiva entre la aplicación de la IA y varios indicadores de trabajo positivos. Alrededor del 67% de los desarrolladores creen que la IA puede ayudar a mejorar la calidad del código. Los datos muestran que un aumento del 25% en la tasa de adopción de la IA se tradujo en una mejora del 7,5% en la calidad de la documentación, un aumento del 3,4% en la calidad del código, y un aumento del 3,1% y 1,3% en la velocidad de revisión y aprobación del código, respectivamente. Además, la complejidad del código disminuyó en un 1,8%.
Sin embargo, la investigación también muestra que el uso de la IA presenta nuevos desafíos. Los investigadores señalan que cerca del 40% de los profesionales expresan "poca confianza" o "ninguna confianza" en el código generado por IA, lo que significa que la integración de la tecnología de IA requiere más atención y gestión. Los problemas de estabilidad de entrega son especialmente destacados; los datos muestran que la adopción de la IA provocó una disminución del 1,5% en el rendimiento de entrega y una disminución del 7,2% en la estabilidad de entrega. Los investigadores enfatizan que la mejora de los procesos de desarrollo no aumenta automáticamente el rendimiento de la entrega de software, especialmente en ausencia de mecanismos de prueba efectivos.
Por lo tanto, el equipo de investigación recomienda que las empresas adopten medidas de gestión del cambio en la era del desarrollo de la IA, incluyendo la capacitación de los empleados para reducir las tareas tediosas, el establecimiento de pautas claras para el uso de la IA y el fomento de la exploración continua de las herramientas de IA para mejorar la confianza en la IA.
Cabe destacar que la investigación también muestra que el 89% de los encuestados utilizan plataformas de desarrollo internas. Cuando las empresas cuentan con un equipo dedicado a la plataforma, la productividad del equipo aumenta en un 6% de media. Los investigadores destacan que es crucial crear una buena experiencia para los desarrolladores, y que una cultura empresarial saludable puede ayudar a reducir el agotamiento profesional, mejorando la eficiencia y la satisfacción laboral.
Puntos clave:
🔍 Más del 75% de los desarrolladores dependen de la IA, pero casi el 40% de los usuarios desconfían del código generado por IA.
📊 La aplicación de la IA mejora la calidad del código y la eficiencia del trabajo, pero también provoca una disminución de la estabilidad de la entrega.
💡 Las empresas deben gestionar activamente la integración de la IA, capacitar a los empleados y fomentar la exploración y el uso de las herramientas de IA.
