En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA) ha presentado al sector bancario oportunidades de transformación sin precedentes. Un informe reciente del McKinsey Global Institute señala que la inteligencia artificial generativa (IA generativa) podría aumentar los ingresos del sector bancario mundial en 200.000 a 340.000 millones de dólares anuales, lo que representa un incremento del 2,8% al 4,7% de los ingresos del sector. El principal motor de este crecimiento es la notable mejora de la productividad.
Nota de la imagen: Imagen generada por IA, proveída por Midjourney
En India, la aplicación de la IA en el sector bancario está avanzando rápidamente. En 2023, Accenture publicó un estudio que destaca el enorme potencial de la IA para mejorar la eficiencia del servicio al cliente y el volumen de transacciones. Ya en 2017, el banco DFC lanzó Eva, un chatbot basado en IA, el primer asistente de cliente basado en IA de India. Eva puede gestionar millones de consultas de clientes simultáneamente, mejorando significativamente la capacidad y la velocidad de respuesta del banco.
En 2020, el ICICI Bank amplió aún más el ámbito de aplicación lanzando iPal, un chatbot integrado con Amazon Alexa y el Asistente de Google, que permite a los usuarios realizar transacciones bancarias sencillas mediante comandos de voz. Aunque este servicio se interrumpió en 2021, su espíritu innovador sigue siendo notable. Recientemente, el State Bank of India (SBI) también anunció una estrategia impulsada por IA, cuyo objetivo es mejorar las capacidades de estrategia y la eficiencia operativa mediante la creación de almacenes de datos y data lakes avanzados. El SBI también planea colaborar con empresas de tecnología financiera y empresas financieras no bancarias (NBFC) para impulsar la innovación en préstamos conjuntos.
A nivel internacional, Deutsche Bank colabora con Google Cloud y Nvidia para impulsar su estrategia de IA. En 2023, el banco puso en marcha un plan a nivel de toda la entidad, lanzando varias aplicaciones, entre ellas chatbots de IA y herramientas de análisis de datos, para reforzar su competitividad en el ámbito de la IA.
Sin embargo, con la aplicación de la tecnología de IA, los problemas de seguridad son cada vez más evidentes. Una investigación de Kroll muestra que el 67% de los ejecutivos prevén un aumento de la delincuencia financiera, y el 57% considera que los intermediarios externos son un factor de riesgo. Cada año se lavan aproximadamente 2 billones de dólares en todo el mundo, y los bancos están recurriendo gradualmente a la tecnología de IA para abordar este desafío. Por ejemplo, HSBC colabora con Google Cloud para mejorar su capacidad de lucha contra el lavado de dinero (AML) mediante la IA, identificando de manera más eficaz las transacciones sospechosas y reduciendo las falsas alarmas.
Además, el paquete de IA para bancos de Infosys Finacle ofrece potentes herramientas para una integración rápida de la IA, lo que ayuda a mejorar la eficiencia de las operaciones digitales. Mientras tanto, Axis está ampliando continuamente su equipo para invertir aún más en el campo de la IA.
Puntos clave:
💰 Se prevé que la inteligencia artificial generativa aumente los ingresos del sector bancario mundial en 200.000 a 340.000 millones de dólares anuales.
🤖 Varios bancos indios están adoptando activamente la tecnología de IA para mejorar el servicio al cliente y la eficiencia operativa.
🔍 Los bancos también están introduciendo gradualmente la IA para prevenir la delincuencia financiera, mejorando la capacidad de lucha contra el lavado de dinero y la detección de fraudes.
