Roboflow, la plataforma de desarrollo de IA visual, anunció recientemente que ha completado una ronda de financiación Serie B de 40 millones de dólares. Esta ronda fue liderada por GV, con la participación de Craft Ventures, Y Combinator, y destacados inversores como Guillermo Rauch (fundador de Vercel AI), Jeff Dean (ejecutivo de Google) y Amjad Masad (fundador de Replit).
Como plataforma integral de desarrollo de IA visual, Roboflow está redefiniendo la forma en que se desarrollan los modelos de visión artificial. Comenzando como una herramienta de gestión de conjuntos de imágenes, ahora se ha convertido en una solución completa que abarca todo el proceso de desarrollo, desde los datos de imágenes y videos originales hasta aplicaciones de IA visual listas para producción.
La plataforma ofrece una gama de potentes funciones, incluyendo comprensión de conjuntos de datos, etiquetado automático de datos, entrenamiento de modelos, ajuste fino e implementación. Los desarrolladores simplemente necesitan cargar imágenes o videos, seleccionar el modelo adecuado y entrenarlo para integrar fácilmente las funciones de visión artificial en sus productos. Los usuarios también pueden etiquetar imágenes, evaluar la calidad del conjunto de datos, generar nuevos datos de entrenamiento y explorar diferentes configuraciones para optimizar el rendimiento del modelo.
"La influencia de la IA visual es comparable a la revolución de la computación en la nube e internet", afirma Joseph Nelson, cofundador y CEO de Roboflow. "A medida que el software se integra más en el mundo, la velocidad a la que las computadoras comprenden el mundo visual se convierte en un cuello de botella clave."
Actualmente, Roboflow ha atraído a más de 25.000 empresas y 1 millón de desarrolladores que utilizan sus herramientas de código abierto. La plataforma cuenta con más de 500.000 conjuntos de datos de imágenes y videos, que incluyen más de 500 millones de imágenes y 150.000 modelos de visión artificial preentrenados. Los usuarios han consumido más de 1 millón de horas de GPU en la plataforma, impulsando el progreso de la visión artificial de código abierto.
La plataforma ha demostrado su gran capacidad en varios campos. Ya se han lanzado aplicaciones como el diagnóstico médico por imágenes, sistemas de detección temprana de incendios forestales y sistemas de monitoreo de arrecifes de coral. Los usuarios comunes incluso pueden crear aplicaciones para monitorear flujos de video RTSP y recibir notificaciones por correo electrónico cuando se entrega un paquete.
Pella Corp, una empresa reconocida, también está utilizando Roboflow para desarrollar modelos de visión artificial para el control de calidad en sus líneas de producción. "En Pella, mantener una ventaja innovadora es fundamental para nuestra estrategia", afirma Travis Turnball, CIO de Pella. "Los avances en IA ofrecen oportunidades sin precedentes para optimizar los procesos de fabricación y el control de calidad. Roboflow nos ha ayudado a acelerar el aprendizaje y la implementación de soluciones de IA."
Nelson cree que la comprensión visual se convertirá en una capacidad fundamental de la que dependerá casi todas las empresas. Actualmente, las empresas poseen una gran cantidad de activos de datos visuales subutilizados, con millones de cámaras desplegadas en todo el mundo. Gracias a la tecnología de visión artificial, muchos mercados que no existían hace cinco años han dado lugar a startups con valoraciones de miles de millones de dólares.
Esta ronda de financiación se utilizará para acelerar la investigación y el desarrollo, especialmente para ampliar la biblioteca de herramientas de código abierto y aumentar el tamaño de la comunidad. La empresa también planea ampliar sus equipos de producto, ingeniería y marketing para consolidar aún más su posición de liderazgo en el campo del desarrollo de IA visual.
