La startup parisina H, fundada por antiguos empleados de Google, sorprendió al sector el verano pasado al obtener una financiación inicial de 220 millones de dólares sin haber lanzado ningún producto. Sin embargo, poco después de la financiación, la salida de los tres fundadores debido a "discrepancias operativas y comerciales" generó preocupación sobre su futuro.
Pero H no se dejó vencer por las dificultades y recientemente anunció el lanzamiento de su primer producto, Runner H, una inteligencia artificial "agente inteligente" dirigida a empresas y desarrolladores, diseñada para gestionar tareas como el control de calidad y la automatización de procesos. Runner H se basa en el modelo de lenguaje grande (LLM) "compacto" propietario de la compañía, con solo 2000 millones de parámetros.
H ha abierto una lista de espera para Runner H en su sitio web. El CEO, Charles Kantor, ha declarado que en los próximos días se lanzará una API para los usuarios de la lista, permitiéndoles utilizar los agentes inteligentes preconstruidos de H y crear sus propios agentes. Además, el acceso a la API proporcionará acceso a H-Studio, para ayudar a los usuarios a probar y gestionar la ejecución de estos servicios.
Actualmente, el uso de estas API es gratuito, aunque se implementará un modelo de pago más adelante. A pesar de utilizar un LLM compacto, el coste de construir y ejecutar la IA sigue siendo elevado, especialmente en un entorno de creciente competencia. TechCrunch ha confirmado que H está recaudando fondos de la Serie A para apoyar lo que Kantor llama la construcción de una "IA de segunda generación", en contraste con la "IA de primera generación" representada por empresas como OpenAI.
Kantor ha indicado que H ya colabora con varios clientes en los sectores del comercio electrónico, la banca, los seguros y la subcontratación para perfeccionar el producto. Runner H se centrará principalmente en tres casos de uso específicos: automatización robótica de procesos (RPA), control de calidad y externalización de procesos empresariales (BPO).
La RPA es un campo que existe desde hace años y que busca automatizar las tareas repetitivas humanas mediante scripts básicos. El objetivo de Runner H es poder realizar RPA en formularios, sitios web y plantillas modificados sin necesidad de reescribir los scripts. En cuanto al control de calidad, Runner H puede reducir eficazmente la carga de mantenimiento de las pruebas de sitios web, verificar la usabilidad de las páginas y simular las acciones de los usuarios reales.
El BPO abarca la mejora y corrección de los procesos de facturación, así como la aceleración de la capacidad de los agentes para obtener y acceder a diferentes fuentes de datos. Aunque en las empresas de IA básicas, el número de parámetros se ha convertido en un punto central de la competencia, Runner H adopta una estrategia diferente con solo 2000 millones de parámetros, haciendo hincapié en su eficiencia en costes y operaciones.
H afirma que su modelo compacto supera en un 29% el modelo de "uso computacional" de Anthropic en la prueba de referencia WebVoyager, y que también ofrece un buen rendimiento en comparación con los modelos de Mistral y Meta.
Puntos clave:
🔹 H lanza su primer producto, Runner H, centrado en aplicaciones de "agentes inteligentes".
🔹 Runner H utiliza un LLM compacto de 2000 millones de parámetros para reducir costes y mejorar la eficiencia.
🔹 El producto se aplica principalmente a la automatización robótica de procesos, el control de calidad y la externalización de procesos empresariales.
