¡Olvídense de los códigos de invitación de Manus! ¡Dirijan su atención a la comunidad de código abierto! Recientemente, el equipo de CAMEL-AI anunció el lanzamiento de su impactante proyecto OWL (Optimized Workforce Learning). Este innovador marco de colaboración multiagente, construido sobre el framework CAMEL-AI, está causando sensación en el campo del procesamiento automatizado de tareas gracias a su rendimiento excepcional y su espíritu abierto.
Primer puesto en la lista GAIA
Para demostrar la potencia de OWL, nada mejor que los datos. Según la información oficial, OWL obtuvo una impresionante puntuación media de 58,18 en la reconocida prueba de referencia GAIA, alcanzando el primer puesto en la clasificación de frameworks de código abierto.
Este resultado incluso supera a Open Deep Research de Huggingface. Esto nos lleva a preguntarnos: ¿y qué hay de Manus, el legendario "trabajador superpotente en la nube"? La respuesta del equipo de CAMEL-AI es un divertido comentario al estilo geek: "¡¿Eso es todo?! ¡Lo replicamos en 0 días!"
Código abierto y compartido
A diferencia de Manus, que aún se encuentra en fase de prueba cerrada y cuyos códigos de invitación se venden a precios exorbitantes, el mayor atractivo de OWL es su código completamente abierto.
Los desarrolladores pueden clonar el código directamente desde GitHub, experimentar este potente framework y participar en su desarrollo para contribuir a la creación de un agente de código abierto aún más robusto.
Aquí tienen la dirección del proyecto: https://github.com/camel-ai/owl.
Puntos destacados de las funciones: un rendimiento inteligente que supera las expectativas
Entonces, ¿qué hace a OWL tan especial como para desafiar a Manus?
- Colaboración multiagente flexible y eficiente: El núcleo de OWL reside en la interacción dinámica de agentes inteligentes para lograr una automatización de tareas más natural, eficiente y robusta. No se trata simplemente de hacer que varios sistemas de IA trabajen juntos, sino de optimizar sus modos de colaboración y protocolos de comunicación.
- Potente capacidad de automatización de tareas: OWL busca ampliar los límites de la automatización de tareas. Su objetivo es revolucionar la forma en que los agentes de IA colaboran para resolver problemas reales.
- Fácil instalación y configuración: El equipo de CAMEL-AI proporciona instrucciones de instalación claras y concisas. Tanto si utilizan Conda como venv, los desarrolladores pueden configurar rápidamente el entorno de ejecución de OWL y configurar las claves de API según las instrucciones.
- Reproducción de la prueba de referencia GAIA: OWL también incluye scripts para reproducir los resultados de la prueba de referencia GAIA, lo que permite a los desarrolladores verificar su rendimiento.
- Planificación futura ambiciosa: El equipo de CAMEL-AI ya ha anunciado los planes futuros para OWL, incluyendo la publicación de blogs técnicos, la mejora del ecosistema de herramientas y el desarrollo de modos de interacción de agentes más complejos.
OWL está replicando y superando activamente las funciones de Manus mediante el estudio de su trayectoria tecnológica. El equipo de CAMEL-AI ha puesto en marcha el plan de replicación de Workflow y el plan de replicación de Ubuntu Toolkit. Esto significa que OWL está implementando activamente las funciones de Manus, como iniciar contenedores Ubuntu, conectar fuentes de datos, generar automáticamente listas de tareas, ejecutar comandos de terminal, analizar archivos, operar navegadores, etc., con mayor flexibilidad.
Lo más emocionante es que la tecnología CRAB, el agente multiplataforma desarrollado previamente por CAMEL-AI, también se integrará en OWL. Esto significa que el futuro OWL no solo podrá controlar contenedores en la nube, sino que también podrá controlar aplicaciones en teléfonos móviles y ordenadores, logrando una verdadera operación remota multiplataforma y multidispositivo en todos los escenarios, convirtiéndose en el verdadero Manus Pro Max de código abierto.
