Google ha lanzado recientemente Health AI Developer Foundations (HAI-DEF), un fondo para desarrolladores de IA en salud, cuyo objetivo es capacitar a los desarrolladores para que construyan e implementen modelos de IA médica de manera más eficiente.
Esta nueva iniciativa busca democratizar el desarrollo de IA en el ámbito médico, fomentar la innovación y mejorar la atención al paciente. El desarrollo de IA en el sector sanitario se enfrenta a desafíos únicos, como la necesidad de conjuntos de datos grandes y diversos, la necesidad de conocimientos de IA y medicina, y los enormes recursos computacionales necesarios para entrenar e implementar modelos de IA complejos. Estos obstáculos pueden frenar la innovación y limitar el desarrollo de soluciones de IA para las diversas necesidades médicas.
Nota de la fuente: Imagen generada por IA, servicio de Midjourney.
HAI-DEF proporciona a los desarrolladores modelos de código abierto, cuadernos de Colab didácticos y documentación completa para apoyar todo el proceso de desarrollo de IA, desde la investigación hasta la comercialización. Este recurso tiene como objetivo:
Aumentar la eficiencia: simplificar el proceso de construcción e implementación de modelos de IA médica.
Reducir la barrera de entrada: permitir que más desarrolladores participen en la innovación de la IA médica.
Promover aplicaciones diversas: apoyar el desarrollo de soluciones de IA para diversas necesidades médicas.
Los primeros modelos de HAI-DEF
El lanzamiento inicial de HAI-DEF incluye tres modelos de incrustación especializados en imágenes médicas:
CXR Foundation: para radiografías de tórax.
Derm Foundation: para imágenes de la piel.
Path Foundation: para patología digital.
Estos modelos ya han sido preentrenados en conjuntos de datos grandes y diversos, y se pueden ajustar finamente para casos de uso específicos, lo que permite a los desarrolladores construir aplicaciones de IA de alto rendimiento con una reducción en las necesidades de datos y cómputo.
