En la ola de la inteligencia artificial, Uber está iniciando silenciosamente una nueva revolución laboral. Esta compañía, que alguna vez se centró únicamente en los servicios de transporte, está extendiendo sus tentáculos al lucrativo sector del etiquetado de datos de IA.
Uber ha creado oficialmente un nuevo departamento llamado "Scaled Solutions", dedicado a reclutar "trabajadores temporales" digitales en todo el mundo para proporcionar servicios de etiquetado de datos a modelos de IA. Esta nueva iniciativa no solo sirve a las operaciones internas de la empresa, sino que también comienza a atender a clientes externos, incluyendo a la empresa de conducción autónoma Aurora Innovation y al desarrollador de juegos Niantic.
Actualmente, este ejército de etiquetadores de datos ha comenzado a reclutar colaboradores en varios países, incluyendo Estados Unidos, Canadá e India. Esta estrategia, aparentemente sencilla, en realidad esconde una gran oportunidad de negocio: en la era impulsada por la IA, el etiquetado de datos se ha convertido en un sector de gran valor.
En comparación, la empresa Scale AI, especializada en el etiquetado de datos, ha alcanzado una asombrosa valoración de 13.800 millones de dólares este año, habiendo recaudado 1.000 millones de dólares en tan solo 8 años. Uber ha captado claramente esta oportunidad de mercado en auge.
Esta acción refleja la acelerada apuesta de los gigantes tecnológicos por las infraestructuras de IA. Para Uber, esto no es solo una expansión de nuevos negocios, sino también una forma de asegurar un lugar en el futuro ecosistema de la IA. Mediante la integración de la fuerza laboral global externalizada, están construyendo un ecosistema de procesamiento de datos flexible y eficiente.
En la actualidad, con la rápida evolución de la tecnología de IA, los datos son el "petróleo", y el etiquetado es el proceso clave para refinar este valioso recurso. La estrategia de Uber es, sin duda, el mejor ejemplo de esta tendencia.
