Serie GLM-Edge de modelos de lenguaje extenso y multimodales de código abierto para dispositivos perimetrales de Zhipu AI

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Publicado elNoticias de IA · 1 minutos de lectura · Nov 30, 2024

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Zhipu AI anunció recientemente la publicación de código abierto de su serie de modelos de lenguaje extenso y multimodales para dispositivos perimetrales, GLM-Edge. Esta iniciativa representa un intento significativo de la compañía por lograr una implementación real en escenarios de uso en dispositivos perimetrales. La serie GLM-Edge consta de cuatro modelos de diferentes tamaños: GLM-Edge-1.5B-Chat, GLM-Edge-4B-Chat, GLM-Edge-V-2B y GLM-Edge-V-5B, optimizados para plataformas móviles como teléfonos y vehículos, así como para plataformas de escritorio como PC.

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Hoy, Musk anunció en la plataforma X (anteriormente Twitter) los últimos avances de su startup de inteligencia artificial, xAI. Musk declaró que su nuevo modelo de lenguaje extenso, Grok-2, se lanzará oficialmente en agosto de este año. Esta noticia se dio a conocer cuando Musk respondió a una publicación que discutía los métodos actuales de entrenamiento de modelos de lenguaje extenso. El usuario Bef-e/acc mencionó en su publicación el "efecto ciempiés humano" del entrenamiento de modelos entre sí usando los datos de otros.

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El superordenador LEONARDO apoyará a Real AI en la construcción de HOMINIS, cuyo objetivo es crear un sistema de IA ético e imparcial, reduciendo su impacto ambiental. Real AI, en colaboración con UNINA y NVIDIA, acelera el desarrollo de LLM desde cero, comprometiéndose con la protección del medio ambiente y la innovación tecnológica. El proyecto HOMINIS tiene como objetivo crear un sistema de IA ético e imparcial, reducir el impacto ambiental y mejorar la eficiencia energética mediante métodos innovadores. Real AI, a través de sus proyectos de incubadora, se dedica a la energía...

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NTT planea proporcionar a las empresas un modelo de lenguaje extenso (LLM) en marzo del próximo año, proporcionando la base para la inteligencia artificial generativa que aprende japonés. Al centrarse en industrias específicas, NTT puede reducir los costos de aprendizaje y funcionamiento del modelo. NTT espera competir con gigantes tecnológicos estadounidenses ofreciendo modelos de lenguaje extensos. El objetivo de NTT es lograr más de 100 mil millones de yenes en ventas anuales para el año fiscal 2027.