Recientemente, la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma de China y otros departamentos publicaron conjuntamente las "Opiniones sobre la implementación para promover el desarrollo de alta calidad de la industria de etiquetado de datos". Esta política tiene como objetivo impulsar el desarrollo profesional e inteligente de la industria de etiquetado de datos para promover la innovación y la aplicación de la inteligencia artificial.
Entre otras cosas, se propone utilizar planes de talentos y proyectos científicos y tecnológicos como herramientas para cultivar y atraer talentos profesionales de alto nivel. Se elaborarán (y modificarán) los estándares profesionales nacionales para el entrenamiento de inteligencia artificial y el etiquetado de datos. Se profundizará la integración industria-academia-investigación, fomentando mecanismos de cooperación a largo plazo entre las asociaciones del sector, universidades, institutos de investigación y empresas, y se intensificará la cooperación en proyectos prácticos de etiquetado de datos, educación continua y construcción de bases de formación pública. Se llevará a cabo la certificación de los niveles de habilidades profesionales relacionados con el etiquetado de datos a través de organizaciones sectoriales, instituciones educativas y organizaciones de evaluación de formación social. Se apoyará la conexión y el reconocimiento mutuo de las cualificaciones profesionales y los niveles de habilidades profesionales en el campo del etiquetado de datos, facilitando así el desarrollo profesional. Se apoyará la construcción de una base de datos de talentos para el etiquetado de datos en diferentes niveles, reforzando el apoyo de talento para la industria.
Según las opiniones, en el futuro se aplicará plenamente el nuevo concepto de desarrollo, impulsando el desarrollo y la utilización de datos con el objetivo de construir nuevas ventajas competitivas internacionales. Para 2027, el país habrá logrado una mejora significativa en la escala y la capacidad de innovación de la industria de etiquetado de datos, con una tasa de crecimiento anual compuesta prevista de más del 20%. Para entonces, se habrán creado una serie de empresas de etiquetado de datos tecnológicas influyentes y se habrán construido una serie de bases de etiquetado de datos con características distintivas.
En cuanto a la demanda, las opiniones proponen profundizar la demanda de etiquetado de datos públicos, impulsando la aplicación de la inteligencia artificial en los servicios gubernamentales y la gobernanza urbana. Al mismo tiempo, se anima a las empresas a explorar sus propias necesidades de etiquetado de datos en la gestión de la producción, especialmente en los sectores del transporte, la sanidad y las finanzas, impulsando la construcción de conjuntos de datos de alta calidad.
Para fortalecer el impulso de la innovación, la política señala la necesidad de llevar a cabo investigaciones sobre tecnologías clave, apoyando el desarrollo de herramientas inteligentes como el etiquetado multimodal y la evaluación de la calidad. Además, se establecerá un sistema de estándares de etiquetado de datos completo para promover la innovación colaborativa en el sector.
La política también destaca la necesidad de fortalecer las entidades operativas, apoyar el desarrollo de las empresas líderes en etiquetado de datos y promover la conexión entre las pequeñas y medianas empresas y las instituciones de terceros, como los servicios financieros, para acelerar el desarrollo del sector. Mediante la construcción de una plataforma de servicios públicos de etiquetado de datos, se mejorará la capacidad de concentración de los recursos de la industria, garantizando el desarrollo seguro de la industria y la construcción de equipos de talento.
