¡Bienvenido a la sección 【AI日报】! Aquí encontrará su guía diaria para explorar el mundo de la inteligencia artificial. Cada día le presentaremos los temas más relevantes del ámbito de la IA, centrándonos en los desarrolladores y ayudándole a comprender las tendencias tecnológicas y las innovadoras aplicaciones de los productos de IA.
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1. Kimi de Moonshot AI detiene la inversión masiva en publicidad; el enfoque estratégico se desplaza a modelos subyacentes
Moonshot AI (月之暗面) ha llamado la atención recientemente por la drástica reducción de su presupuesto de marketing. La compañía ha suspendido la inversión en varios canales de Android y plataformas publicitarias de terceros, tras una agresiva estrategia de mercado que implicaba una inversión cercana a los 200 millones de yuanes mensuales. A pesar de ello, el número de nuevos usuarios de Kimi ha aumentado significativamente, como demostró la cofundadora Zhang Yutong. La empresa está reevaluando su estrategia y posiblemente se centrará en el reentrenamiento de modelos básicos y en productos de agentes inteligentes para investigación profunda.
【Resumen de AiBase:】
📊 Moonshot AI ha suspendido la inversión en varios canales de Android y plataformas publicitarias de terceros, reduciendo su presupuesto de marketing.
📈 El número de nuevos usuarios de Kimi ha aumentado significativamente, mostrando una tendencia positiva en el crecimiento de usuarios.
🔍 En el futuro, la empresa se centrará en el reentrenamiento de modelos básicos y explorará productos de agentes inteligentes en el ámbito de la investigación profunda.
2. Xiaohongshu combate enérgicamente a las organizaciones criminales que utilizan modelos AIGC para crear cuentas masivamente
En un reciente anuncio, Xiaohongshu reveló que en los últimos tres meses ha procesado más de 3.2 millones de cuentas fraudulentas, lo que demuestra la gravedad de estas actividades en la comunidad. Las acciones de control se centran principalmente en la creación de cuentas fraudulentas y el marketing malicioso, especialmente en el uso de modelos AIGC para generar contenido homogéneo. Xiaohongshu continuará reforzando la supervisión para mantener un buen ecosistema comunitario y garantizar la seguridad y la experiencia del usuario.
【Resumen de AiBase:】
🔍 En los últimos tres meses, el equipo de gestión de Xiaohongshu ha procesado más de 3.2 millones de cuentas fraudulentas, incluyendo 401 cuentas con más de 100.000 seguidores.
⚖️ Las acciones de control se centran en la creación de cuentas fraudulentas y el marketing malicioso, especialmente en el uso de modelos AIGC para generar contenido homogéneo.
🚫 Xiaohongshu se compromete a seguir reforzando la supervisión de las cuentas fraudulentas para mantener un buen ecosistema comunitario.
3. DeepSeek presenta la tecnología NSA: acelera el entrenamiento y la inferencia de contextos largos
El equipo de DeepSeek ha lanzado recientemente la tecnología NSA (Native Sparse Attention), diseñada para acelerar el entrenamiento y la inferencia de contextos largos, reduciendo al mismo tiempo los costes de preentrenamiento. Esta tecnología optimiza el mecanismo de atención mediante una estrategia de dispersión jerárquica, lo que permite que el modelo funcione excepcionalmente bien con textos largos. NSA ha demostrado un rendimiento excelente en varias pruebas de referencia, incluso superando en algunos casos a los modelos de atención completos tradicionales, lo que supone un gran avance en las tecnologías de entrenamiento e inferencia de inteligencia artificial.
【Resumen de AiBase:】
🌟 La tecnología NSA mejora significativamente la velocidad de entrenamiento e inferencia de contextos largos, reduciendo los costes de preentrenamiento.
🛠️ Emplea una estrategia de dispersión jerárquica, dividiendo el mecanismo de atención en compresión, selección y ventana deslizante, mejorando la capacidad del modelo para procesar textos largos.
📈 En varias pruebas de referencia, NSA ha demostrado un rendimiento excelente, superando en algunos casos a los modelos de atención completos tradicionales.
Enlace de detalles: https://arxiv.org/pdf/2502.11089v1
4. El modelo Magic1-For-1 revoluciona la escena: generación de videos de un minuto en segundos
El nuevo modelo de generación de video Magic1-For-1 de Nvidia, con su extraordinaria velocidad y eficiencia, está revolucionando el panorama de la creación de videos con IA. Este modelo puede generar un video completo en un minuto, lo que se logra descomponiendo la compleja tarea de generación de texto a video en dos pasos más sencillos, lo que aumenta considerablemente la velocidad y la calidad de la generación. Este avance tecnológico no solo ahorra tiempo, sino que también optimiza el consumo de memoria y la latencia de inferencia, abriendo nuevas posibilidades para el futuro de la generación de contenido digital.
【Resumen de AiBase:】
🎥 El modelo Magic1-For-1 puede generar videos completos de un minuto en un minuto, mostrando una velocidad de generación asombrosa.
🧩 El modelo mejora la eficiencia de la generación descomponiendo el proceso de generación de texto a video en dos pasos: texto a imagen e imagen a video.
⚙️ La introducción de la técnica de destilación CFG reduce aún más los costes computacionales, asegurando una mejora tanto en la calidad del video como en la velocidad de generación.
Enlace de detalles: https://magic-141.github.io/Magic-141/
5. El nuevo Grok3 de Musk tiene un coeficiente intelectual cuestionable; falla al responder qué es mayor, 9.11 o 9.9
Musk y su equipo lanzaron recientemente Grok3, afirmando que es la inteligencia artificial más inteligente del planeta y planeando su uso en la misión de SpaceX a Marte. Sin embargo, en las pruebas de los medios, Grok3 no pudo responder correctamente a preguntas matemáticas sencillas, provocando numerosas burlas. A pesar de su buen rendimiento en el campo de los grandes modelos lingüísticos, sigue existiendo una brecha con respecto a sus competidores. Musk señaló que la versión actual aún se encuentra en fase de prueba y que en el futuro se lanzará una versión completa.
【Resumen de AiBase:】
🧠 Grok3 se presenta como la inteligencia artificial más inteligente del planeta, y se planea utilizar en la misión de SpaceX a Marte.
❓ En las pruebas, Grok3 no pudo responder correctamente a la pregunta de qué número es mayor, 9.11 o 9.9, provocando burlas entre los usuarios.
💻 Grok3 utiliza más de 200.000 chips H100, con un tiempo de entrenamiento total de 200 millones de horas.
6. Los usuarios activos mensuales de las funciones de IA de Baidu Wenku alcanzan los 94 millones, con un aumento interanual del 21% en los ingresos por suscripción
En la conferencia telefónica sobre los resultados del cuarto trimestre de 2024, el fundador de Baidu, Robin Li, reveló que los usuarios activos mensuales de la inteligencia artificial de Baidu Wenku alcanzaron los 94 millones, casi el doble que en el trimestre anterior, lo que demuestra el éxito de la aplicación de la tecnología de IA. Al mismo tiempo, los ingresos por suscripción aumentaron un 21% interanual, lo que indica una alta aceptación de las nuevas funciones por parte de los usuarios. Desde su reconstrucción completa, Baidu Wenku ha lanzado más de 100 nuevas funciones para mejorar aún más la experiencia del usuario.
【Resumen de AiBase:】
📊 En el cuarto trimestre de 2024, los ingresos por suscripción de Baidu Wenku aumentaron un 21% interanual.
🤖 El número de usuarios activos mensuales de inteligencia artificial alcanzó los 94 millones, casi el doble que en el trimestre anterior.
✨ Desde su reconstrucción completa, Baidu Wenku ha lanzado más de 100 nuevas funciones, enriqueciendo enormemente la experiencia del usuario.
7. La “madre de ChatGPT” anuncia la creación de una nueva empresa de IA: Thinking Machines Lab
La ex directora de tecnología de OpenAI, Mira Murati, anunció recientemente la creación de la nueva empresa de IA “Thinking Machines Lab”, con el objetivo de mejorar la comprensibilidad y la capacidad de personalización de los sistemas de IA. La empresa se centrará en el desarrollo de productos de IA que colaboren con los humanos, en lugar de sistemas totalmente autónomos. Murati está formando un equipo de primera línea, incluyendo a antiguos ejecutivos de OpenAI, para impulsar la popularización y la aplicación de la tecnología de IA, mostrando su visión del futuro de las aplicaciones de IA.
【Resumen de AiBase:】
🌟 Mira Murati ha fundado la nueva empresa de IA “Thinking Machines Lab”, cuyo objetivo es hacer que los sistemas de IA sean más fáciles de entender y personalizar.
🤝 La empresa se dedica al desarrollo de productos de IA que puedan colaborar con los humanos, en lugar de sistemas totalmente autónomos.
👥 Murati está formando un equipo de primera línea, incluyendo a antiguos ejecutivos de OpenAI como John Schulman y Barrett Zoph.
8. Alibaba realiza una contratación masiva, con el 90% de los puestos relacionados con la IA
Alibaba anunció recientemente una contratación masiva, con planes para abrir cientos de puestos relacionados con la inteligencia artificial, principalmente en su sistema de negocios de IA orientado al consumidor. Esta contratación tiene como objetivo atraer a los mejores talentos en áreas como el procesamiento de texto, los grandes modelos multimodales y los agentes de IA. Alibaba también ha incorporado al ex vicepresidente de Salesforce, Xu Zhuhong, que se encargará de la investigación básica y el desarrollo de aplicaciones de los negocios de IA para consumidores. La aplicación de IA “Tongyi” de Alibaba también se ha integrado, y en el futuro se explorarán más posibilidades de hardware de IA.
【Resumen de AiBase:】
🧑💻 Alibaba realizará una contratación masiva, con el 90% de los puestos relacionados con la inteligencia artificial, principalmente en el negocio de IA para consumidores.
🔍 La contratación atraerá a talentos en áreas como el procesamiento de texto, los grandes modelos multimodales y los agentes de IA, impulsando el desarrollo de tecnologías de vanguardia.
📦 La aplicación de IA “Tongyi” de Alibaba se ha integrado en el grupo de negocios de información inteligente, explorando las posibilidades de nuevos hardwares de IA como gafas inteligentes.
9. Robin Li responde al código abierto de Wenxin 4.5: DeepSeek nos ha enseñado la importancia del código abierto
En la reciente conferencia telefónica sobre los resultados financieros, el fundador de Baidu, Robin Li, explicó detalladamente las razones detrás del código abierto de la serie de grandes modelos lingüísticos Wenxin 4.5, destacando la importancia del código abierto para la adopción y el reconocimiento por parte de los usuarios. Señaló que el código abierto puede despertar la curiosidad y promover la aplicación del modelo en escenarios reales. Al mismo tiempo, Li mostró confianza en la posición de liderazgo tecnológico de Baidu, creyendo que el código abierto impulsará la aplicación generalizada del modelo y aprovechará al máximo su valor potencial.
【Resumen de AiBase:】
🔍 El código abierto de la serie de grandes modelos lingüísticos Wenxin 4.5 tiene como objetivo mejorar la experiencia del usuario y promover una aplicación más amplia.
💡 Robin Li destaca que el código abierto puede despertar la curiosidad de los usuarios y promover la aplicación práctica del modelo.
🔑 La ventaja tecnológica y la continua inversión en I+D de Baidu le otorgan una capacidad única en el campo del código abierto.
10. Luo Fuli responde a altas horas de la noche: no soy una niña prodigio, solo quiero hacer lo difícil y correcto en silencio
Recientemente, Luo Fuli respondió públicamente por primera vez a la etiqueta de “niña prodigio” que le ha otorgado el público. Ella dijo que no quería que se le aplicara esa etiqueta, ya que los elogios excesivos le causaban una gran presión. Luo Fuli prefiere concentrarse en su investigación y pide a los medios de comunicación que dejen de molestarla a ella y a sus familiares y amigos. Su experiencia en el campo de la IA demuestra su profesionalidad, mientras que su actitud refleja su respeto por su privacidad.
【Resumen de AiBase:】
🌈 Luo Fuli responde por primera vez públicamente a la etiqueta de “niña prodigio”, indicando que no quiere que se le aplique dicha etiqueta.
📉 Cree que los elogios excesivos conllevan una gran presión y prefiere concentrarse en su investigación.
🚫 Luo Fuli pide a los medios de comunicación que dejen de molestarla a ella y a su familia, respetando su privacidad.
11. El CEO de OpenAI consulta la opinión de los usuarios en las redes sociales, lo que podría indicar un regreso al código abierto
El CEO de OpenAI, Sam Altman, realizó recientemente una encuesta en la plataforma de redes sociales X para preguntar a los usuarios sobre su opinión sobre los futuros proyectos de código abierto de la empresa. Esta acción refleja que la empresa, tras una importante transformación, está empezando a darse cuenta de que una estrategia de desarrollo completamente cerrada ya no es sostenible. Con el auge de los competidores, OpenAI podría considerar el lanzamiento de nuevos proyectos de código abierto para promover la investigación y la gobernanza de la seguridad de la IA, e impulsar el desarrollo generalizado de la tecnología.
【Resumen de AiBase:】
🌟 Altman consulta en la plataforma X la opinión de los usuarios sobre futuros proyectos de código abierto, lo que sugiere un posible regreso a este ámbito.
📉 Con el auge de los competidores, OpenAI se da cuenta de que una estrategia de desarrollo completamente cerrada ya no es sostenible.
🔄 Los proyectos de código abierto podrían promover la investigación y la gobernanza de la seguridad de la IA, impulsando un desarrollo tecnológico más amplio.
