Según un informe de Estación de Maestros, después de 5 meses de arduo trabajo, Keras 3.0 ahora admite completamente los frameworks TensorFlow, JAX y PyTorch. Introduce nuevas funciones para el entrenamiento y la implementación de grandes modelos, mantiene una alta compatibilidad con Keras 2.0, ofreciendo a los desarrolladores de aprendizaje profundo más opciones y herramientas, y sentando una base más sólida para las futuras aplicaciones de aprendizaje profundo.